Otomatik bir telefon cevaplama sisteminde alternatifler ağacında çok derinden kayboldunuz ve bundan memnun değilsiniz. Nefes almanız sıkılır. Mırıldanmaya başladın. Belki birkaç epitaph bile fırlattınız. Birdenbire, telefon setindeki sıkıntılarınızı gidermek üzereyken, birileri yardım teklif etmek için hatta geliyor.
Bu senaryo birkaç yıl içinde ortaya çıkabilir. Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yalnızca arayanların söylediklerini değil aynı zamanda Londra'nın Financial Times raporlarını nasıl söylediklerini dinleyen bir yazılım üzerinde çalışıyor.
$config[code] not foundYazılım arayanların ne zaman sinirlendiğini algılar ve onları gerçek bir canlı insana aktarır. Telefonun öfkesini tespit etmek için tasarlanan elektrik mühendisliği, bilgisayar bilimi ve dilbilim profesörü Shrikant Narayanan'ın öncülüğünde geliştiriliyor.
Otomatik telefon sistemindeki mutsuzluk, şirketler ve kuruluşlar için giderek artan bir endişe kaynağı. USC'de geliştirilen gibi bir yazılım, bu tür sıkıntılardan kaynaklanan olumsuzlukların önlenmesinde uzun bir yol kat edebilir. Şirketler için müşteriyi elde tutma ya da kaybetme arasındaki farkı yaratabilir.
Boş bir telefona konuştuğumuzu söylediklerimize kulak misafiri olan bir yazılım yararlı bir araç mı yoksa gizlilik istilası mı? Bu durumda, muhtemelen yararlı bir araç, ancak böyle bir duygu ölçüm teknolojisinin nasıl kullanılacağını kim söyleyecek. Birisi telefonla satış yapmaya çalışırken açılacak mı? Daha sonra ne zaman satın almaya hazır olduğunuzu veya satış alanındaki hangi puanların en fazla ilgi sağladığını tespit edebilecek mi? Bu teknoloji piyasaya makul bir fiyatla ulaşırsa ve gerçekten çalışıyorsa (USC% 80-85 doğruluk iddia eder) o zaman hem küçük işletmelere hem de kendilerine satanlara nimet olarak düşebilir. Ancak kötüye kullanma, müşterileri mahremiyetinin kötüye kullanıldığını düşünen şirketler için katı bir ceza taşıyabilir.
