Makine öğrenimi bir zamanlar sadece bilgisayar bilimciler ve araştırmacılar için bir tartışma konusu olmuş olabilir. Şimdi ise, işletmelerin kullanmaya istekli olduğu bir teknolojidir. Makine öğrenmesi ve Yapay Zeka (AI) gereksinimi, günümüzde üretilen büyük miktarda veriden kaynaklanmaktadır. İstatistikçiler bu verilerden içgörü alabilir. Ancak hacim çok büyük ve böyle bir oranda büyüyor, bununla baş etmenin en iyi yolu, verileri oluşturmaktan kısmen sorumlu olan aynı makineleri kullanmak.
$config[code] not foundAkademi dışındaki uzmanlık alanları ve uzmanlık alanları ile yapılan makine öğrenmesi, bu verilerin artması nedeniyle artan bir kabul görüyor. Ancak daha da önemlisi, güçlü bilgisayarların, bulut teknolojisinin, ucuz depolamanın ve düşük hesaplama maliyetlerinin mevcudiyeti onu daha erişilebilir kılmaktadır.
Makine Öğrenmesi Nedir?
Basitçe söylemek gerekirse, makine öğrenmesi büyük miktarda veriyi işler ve ondan tahminlerde bulunmayı öğrenir. Sunuldukları verilerden sürekli öğrenilen algoritmaları kullanarak, bilgisayarların programlanmadan veya nereye bakacaklarını söylemeden öngörüleri bulmaları mümkündür. Böylece makine algoritmasını veya modelini temel alan bilgilerden öğreniyor.
Veri
Verilerin kendi içinde hiçbir şey üretmeyeceğini not etmek önemlidir. Bu, bu verilerden doğru olanı elde etme meselesidir. İyi (insan) veri analistleri durumunda, bir başkasının özlediği bir şey yakalanabilir. Benzer şekilde, makinede öğrenmenin başarısı, bilgiden mümkün olan en iyi bilgiyi elde etmek için doğru algoritmayı veya modeli üretmeye bağlıdır.
Model oluşturulduktan sonra, mevcut ve gelecekteki tüm veri kümelerine erişmesini sağlamak, bilgisayarın kendisini öğrenmeye ve geliştirmeye devam etmesini sağlar. Fırsatları belirlemek ve risklerden kaçınmak için daha hızlı, daha doğru sonuçlar elde etmek için daha büyük ve karmaşık veri setleri analiz edilebilir.
Makine Öğrenimi İle Ne Yapabilirsiniz?
Cevap çok fazla! İşte bazı tanınmış markaların gerçek hayattan örnekleri ve makine öğrenmelerini nasıl kullandıkları.
Amazon Önerileri
Amazon'un 250 milyon civarında aktif müşterisi ve on milyonlarca ürünü var. İnsanları kullanarak önerilerde bulunmak bir seçenek değildir ve sonsuza dek sürecektir. Amazon, makine öğrenmesiyle, müşterinin ilgisine dayanarak doğru ürün önerileri sunmayı, çok yakın zamanda gerçek zamanlı satın alma ve tarama yapmayı başardı.
Google reklamları
Google, her yerde en iyi makine öğrenmeye ve algoritmaya sahip olduğu ile bilinir. Şirket, kullanıcılarına doğru bilgileri sağlama sanatını / bilimini mükemmelleştirmiştir ve büyük ölçüde gelişmiş makine öğrenme modelleri ile mümkün olmaktadır.
Makine Öğrenimini Kullanma
İşin iyi yanı, makine öğrenimini kullanmak için bir bilgisayar bilimcisi olmanıza gerek yok çünkü sizin için her şeyi yapacak servis sağlayıcılar var.
Servis sağlayıcıları
Segmentteki büyüme, birçok şirketin makine öğrenmesi hizmeti sunmasına yol açtı. İşte size ücretsiz bir seviye ile başlayan çözümler sunan bazı sağlayıcılar, böylece ayaklarınızı ıslatıp teknolojinizi küçük işletmeleriniz için kullanabilirsiniz. Fakat büyümeye başlarsanız, hemen hemen her türlü ölçeğe hitap edebilecek seçeneklere sahipler.
İlki, şu anda sektörde çok üst sıralarda yer alan kapsamlı bir analitik çözümü sunmak için Watson ve çok daha fazlasını kullanan bir platform olan IBM Bluemix.
İkinci şirket BigML'dir. Servis, eğitim, sertifikasyon ve çok sayıda ücretsiz kaynak dahil olmak üzere uçtan uca bir makine öğrenmesi için gerekli olan çeşitli hizmetler sunar.
Amazon Makine Öğrenmesi, en küçük işletmeler için bile uygun fiyatlı olduğu bilinen bir başka hizmettir.
Makine öğrenimi hizmeti veren birçok şirket var, bu yüzden dikkatle seçin ve özel ihtiyaçlarınızı karşılayacağına dair sözlerini vermelerini sağlamak için mümkün olduğunca çok soru sorun.
Küçük İşletmeler ve Makine Öğrenmesi
Küçük bir işletme olarak, makine öğrenmesi için yeterli veri üretmediğinizi düşünebilirsiniz. Fakat dışarıda sandığınızdan daha fazla veri var. Öncelikle, içinde bulunduğunuz endüstri için makine öğrenmesini kullanacaksınız. Yani bir restoran, vintage giyim mağazası ya da özel mutfak eşyaları yapsanız da, her sektör için hazır bir çok veri var. Genel bir bilgi edindikten sonra, bulunduğunuz yere, müşteri türlerine, fiyatlara, malzemelere, pazarlamaya ve çok daha fazlasına göre daha ayrıntılı veriler elde edebilirsiniz.
Verilere dayanarak, bir servis sağlayıcının size değerli bilgiler vermek için dağıtabileceğiniz modeller oluşturmasını sağlayabilirsiniz. Daha sonra, işletmenizdeki envanteri doğru ürünlerle ve yıl boyunca doğru zamanda doldurmak için öngörüleri kullanabilirsiniz.
Makine öğrenmeye başlamanın en iyi yollarından biri, pazarlama için kullanmaktır. Bunun nedeni, çok sayıda pazarlama verisi olması ve bilgileri dikkatlice seçmeniz durumunda, kendi sektörünüz için hızlı bir şekilde sonuç verecek bir modele sahip olmak mümkündür.
Pazarlama İçin Makine Öğrenmesi
En iyi pazarlama çözümleri kişiselleştirilmiştir. Bu, mevcut ve potansiyel müşterilerinizi aynı kampanyayla tekrar tekrar bombalamamanız anlamına gelir. Aynı zamanda ne zaman mutlu olmadıklarını bilmek anlamına gelir; böylece ayrıldıklarını söylemeden önce harekete geçebilirsiniz. İlgili pazarlamayı sağlamak ve kaygılarını gidermek müşteri sadakatini, katılımını ve harcamalarını artıracaktır.
Makine öğrenimi ile satın alma davranışını, web sitesi ziyaretlerini, uygulama kullanımını, kampanya yanıtlarını, tercihleri ve daha sonraki en iyi eylem tahminlerini almak için çok sayıda veri noktasını kullanabilirsiniz. İşletmeler, müşteri gruplarını çıkarmak için, müşteri gruplarını çıkarmak, proaktif önleme önlemlerini uygulamak için müşteri kargaşası tahmini ve müşteri ömür boyu değer tahmini için kullandı.
Makine Öğreniminin Günümüzdeki Önemi ve İlerleme
Veriler, tarihin diğer zamanlarından daha hızlı üretiliyor. Ve bu hız ancak dünyadaki bilgi ve iletişim teknolojilerine daha fazla insan eriştikçe artacaktır. Bu, bu verilerin sıkıştırılmasını ve hepsini anlamasını gerektirir. Makine öğrenimi sayesinde, bir işletmenin veya başka bir organizasyonun ihtiyaç duyduğu bilgileri hızlı bir şekilde edinmek artık mümkün.
Makine öğrenmesi tıpkı diğerleri gibi bir araçtır ve eğer doğru kullanırsanız temettü ödeyebilir. Küçük işletmelerinizi daha verimli ve üretken kılmak için genel stratejinizin bir parçası olun.
Shutterstock ile Makine Öğrenimi Fotoğrafı
2 Yorumlar ▼
