Medicare ve Medicaid Merkezleri (CMS) kısa süre önce 2012-2014 arasında kuruluşun 42 milyar dolar tasarruf ettiğini açıkladı. Tasarrufların bir kısmından kolluk kuvvetleri ile iş birliği yapan ve sağlık uzmanlarını inceleyen CMS sorumluydu. Ancak CMS, tahminde bulunabilecek analizleri uygulayarak ve böylece “dolandırıcılık, israf ve kötüye kullanımı” önleyerek bu tutarın çoğunu kurtardı.
“1 Ekim 2012'den 30 Eylül 2014'e (Mali Yıl (FY) 2013 ve FY 2014) kadar, her bir dolar CMS’in Medicare program bütünlüğü çabalarına yatırım yaptı ve Medicare programı için 12.40 $ tasarruf sağladı.”
$config[code] not foundBasitçe, tahmine dayalı analitik “belirli iş süreçlerinin nasıl daha iyi yapılacağı konusundaki geçmiş davranışlardan öğrenen ve kuruluşunuzun gerçekte nasıl işlediğine dair yeni görüşler sunan bilgisayarlar” dır.
Şirketler, topladıkları veri birimlerinden eyleme geçirilebilir stratejileri nasıl kullanacaklarını öğrenmelidir. Tahmine dayalı analiz, işletmenize müşteri işlemlerini belirleme, işlemlerinizi basitleştirme ve risk seviyenizi düşürme gibi birçok yoldan yararlanabilir.
Çöp Kutusu - Çöp Kutusu (GIGO)
Bilişimde bir deyim vardır: çöp - çöp dışarı (GIGO). Bunun anlamı, verilerinizin kalitesinin son derece önemli olmasıdır. İş kararlarını geçersiz verilere dayandırmak, işinizi ciddi şekilde olumsuz etkileyebilir.
Şirketinize veri girişi ile ilgili herhangi birinin, işletmenizin başarısı için ne kadar kritik bir hassasiyet olduğunu anladığından emin olun.
Tahmini Analitik Örnekleri
Tahmini Analiz, Şirket İşlemlerini Düzenliyor
Harvard Business Review, “isabet” olmayan, ancak çeşitli nişlerde (aksi takdirde “uzun kuyruk” olarak da bilinir) birçok kişiye satılmakta olan ürünler için müşteri talebini tahmin etmek için büyük verilerin son derece yararlı olduğunu bildirmektedir.
Uzun kuyruktaki ürünler hit ürünler kadar popüler olmadığından ve satıldıkları bölgeler o kadar büyük olmadığından, bu tür veriyi madencilik yapmak zordur.
Tahmine dayalı analiz, bu verileri araştırmak ve bu nişlerdeki müşterilerin ne istediğini belirlemek için son derece kullanışlıdır.
Tahmini Analitik Kullanarak Fiyatlandırmanın Belirlenmesi
Tahmine dayalı analitiklerin şirketlere yardımcı olmalarının bir başka yolu da fiyatlandırmadır. İşletmeler belirli müşterileri belirli fiyatlar, indirimler ve promosyonlarla hedefleyerek satışları artırabilir.
Çevrimiçi perakendeciler, müşterileri için en çok neyin cazip olacağına bağlı olarak fiyatlarını ayarlamak için müşterilerinin davranışları hakkında topladıkları tonlarca veriyi kullanabilirler.
Tahmine dayalı analitik, makinelerin başarılarına dayanan endüstrilere de büyük yardım sağlar, çünkü bu makinelerin ne zaman bakıma ihtiyaç duyduğunu veya başarısız olma ihtimalini değerlendirmek için veriler kullanılabilir.
Microsoft'taki bilim insanları, uçuşların ne zaman iptal edileceğini veya erteleneceğini belirlemek için uçakta topladıkları verileri kullandılar. Havayolları, sahip oldukları verileri benimsemenin yollarını bulmaya istekli olarak, çok büyük miktarda atığı hafifletebilecek organizasyonlara yalnızca bir örnektir.
Tahmine dayalı analitik riski azaltır
Şirketler için risklerin azaltılması, tahmine dayalı analitiklerin bir başka avantajıdır. İşletmeler, güvenliklerini artırmanın yollarını keşfetme konusunda kazanılmış bir ilgiye sahiptir, çünkü veri ihlallerinin gerçekleşip gerçekleşmeyeceği değil, ne zaman gerçekleşeceği konusu değildir.
Geçmiş saldırılar hakkında bilgi toplamak ve gelecekteki sızıntıları önlemek için dijital parmak izini belirlemek, veri ihlallerini önlemeye çalışmanın geleneksel yoludur. Siber saldırılar daha sofistike hale geldikçe, bu yöntem giderek daha etkisiz hale geliyor.
Tahmini analitik, elbette, ortaya çıkan her saldırıyı önlemenin garantisi değildir. Ancak, bilgileri reaktif yerine korumak için proaktif bir yaklaşımdır.
Şirketler, daha önce hiç görmedikleri saldırıları tanımlamak için tahmine dayalı analitiği kullanabilir ve geçmiş saldırılardan haberdar olduklarına güvenirler. Yapay zeka ile birleştirildiğinde, tahmine dayalı analitik gerçekten çok güçlü olacak şekilde büyüyebilir.
Tahmini Analitik Uygulaması
Tahmini analitik uygulama hakkında konuşmak kolaydır, ancak bunu yapmak gerçekten karmaşık olabilir. Şirketler başlamak için aşağıdakileri belirlemelidir:
- liderliğin zayıf seçimler yapması durumunda işinize olan sorumluluk,
- Şirketinizin aldığı karar türleri,
- Tahmini analitik stratejinizi uygulamaya koymanıza yardımcı olacak hangi kaynaklar en iyisidir.
Bir dizi kötü karar vermenin maliyeti yüksek olacaksa (örneğin, CMS tarafından harcanan 42 milyar dolar gibi), tahmine dayalı analitik, şirketiniz için açık bir varlık olacaktır.
Ayrıca tüm kararların eşit olmadığının farkına varmak da faydalıdır. Operasyonel kararlar genellikle doğru ya da yanlış cevap verirken, stratejik kararların belirsiz cevapları olabilir.
Tahmini analitiği her iki tür kararla da kullanabilirsiniz, ancak modellemenizi her iki duruma da uyarlamanız gerekir. Daha sonra, ihtiyaçlarınıza en uygun analitik çözümünü ve ne yaptığını bilen bir ekiple seçmeniz gerekir.
Yönetim şunları tanımlamalıdır:
- senin problemin,
- İstenilen sonuçlar,
- iç veri kümeleri,
- düşündüğünüz çözümün değeri.
Hangi tedarikçinin şirketinize en uygun olduğunu belirlemek için bu bilgileri kullanın.
Büyük veri ve Tahminli Analiz itibaren Profesör Lili SaghafiTahmini Analiz, Etkili Bir Varlıktır
Büyük verilerin kullanılması artık yalnızca büyük şirketlerin bulunduğu il değil. Küçük işletmeler bile şimdi değerini kabul ediyor. Neyse ki, şirketler artık yeni bulut çözümlerinin mevcudiyeti nedeniyle büyük verilerin avantajlarından yararlanabiliyor.
Yaşamın hiçbir alanında iyileşme söz konusu olduğunda, her şeyin çaresi yoktur. Ancak, tahmine dayalı analitik, işletmenizin yalnızca daha verimli olmasına değil, aynı zamanda çeşitli alanlarda riskini azaltmasına yardımcı olmak için değerli bir kaynaktır.
Shutterstock ile Fotoğraf Tahmini
1
