Ne yazık ki, iş dünyasındaki analitik uygulayıcılar, iş liderlerine verileri daha iyi nasıl kullanacaklarını bildiren tek tip bir "bushido" dan yoksunlar. Bu, herkesin bir kitana kılıcı için ulaşmasını sağlayacak çatışmalara yol açabilir.
Ancak samuray metaforlarından yeterince….
Neyse ki, daha gelişmiş kitaplar, iş zekasına ayak uydurabilmek için analitik arayan iş yöneticileri için mevcut hale geliyor.
İş zekası alanındaki iki usta uygulayıcı, birlikte incelediğimiz Thomas Davenport'tur. İş Yerinde Analytics ve işletme ve istatistik profesörü Jinho Kim. Onlar, Müşterilerle İlgili Olma: Analitiği Anlama ve Kullanma Kılavuzunuz.
Kitap, herhangi bir analitik çözüm seçmeden önce insanların ve fikirlerin nasıl kullanıldığının stratejik önemine değiniyor. Yöneticiler için önemli olan bu kitap, organizasyonlarında veri toplamak isteyen liderler için harika okumalar yapıyor.
Verileriniz Sizin İşiniz
Quants ile takip etmek Verinin kullanışlılığı hakkındaki tartışmayı genişletme kapasitesine sahiptir. “Büyük Veri” terimini gittikçe daha fazla okuyor ya da duyuyoruz, ancak pek çok yazar konunun iş zekasına asla ulaşamıyor - bir başka deyişle, analitik, sayıların ötesinde nasıl işler? Davenport analitik bakış açısını önceki eserlerde açıkladı; Karar Çağrıları . İçinde Quants O ve Kim, büyük verilerin neden bir iş kurmanın yeni yolu olduğunun ötesine kazarak zaman kaybetmiyorlar:
“Büyük veri ve analitikler yalnızca iç karar vermeyi iyileştirmiyor. İnternet tabanlı birçok kuruluş - Google, Facebook, Amazon, eBay ve diğerleri - çevrimiçi kararlardan büyük veriler olarak yalnızca kararları desteklemek için değil, müşteriler için yeni ürün teklifleri ve özellikler oluşturmak için de kullanılıyor. ”
Küçük İşletmeler Ekibine “Büyük Akıllılar” Veren Perspektifler
Çalışanları büyüten küçük işletmeler, sayıları ve bu kaynakların nasıl kullanıldığını yönetmelidir. Temel metriklerin ötesindeki analitikler ölçüm için özel bir kafaya yol açabileceğinden, kitap rasgele bir kaynak seçmek yerine kuruluşunuzu ihtiyaç halinde nasıl büyüteceğinize dair fikirler sunar. “Problemi Çerçevelemek” bölümü analitik zorlukların nasıl organize edileceğini gösterir:
“İleriye doğru karar verme kararı bir önsezi veya sezgiden kaynaklanıyor olabilir. Bu noktada kanıt standardı düşüktür. Elbette, nitel bir analizin amacı, sonuçta bazı verileri uygulamak ve önsezinizi test etmektir. Analitik düşünürler ve diğerleri arasındaki fark budur: Önsezilerini veri ve analizlerle test ederler. Problem tanıma aşamasında en önemli şey problemi tam olarak anlamak ve neden önemli olduğunu. ”
Yazarlar, aşağıdakiler gibi basit hatırlatıcılarla, bilgilerin nasıl değerlendirileceği ve sunulduğu ile ilgili aşamaları ve adımları ortaya koyar:
“Analitik insanlar teknik terimler konusunda rahat oldukları için… genellikle izleyicilerinin de olacağını varsayıyorlar. Ancak bu trajik bir hatadır. ”
Elverişli bir şekilde, “Problemi Çözme” segmenti, küçük işletmeler için muhtemelen en eyleme geçirilebilir fikirleri izler. Bu segment ve diğerleri içinde, analiz noktalarını ilginç kılmak için eğlenceli yönler bol. Florence Nightingale’in veri görselleştirmesine bağlanan ölüm oranlarıyla çalışmaları hakkında tarihsel bir bilgi var. Bir modelin ne olduğunu ve ne yapması gerektiğini açıklayan eğlenceli bir versiyon olan “Fido denklemini” sevdim. Hayal edilen konsept, bir modele değişkenleri atamanın hemen öncesinde gelir:
“Değişkenleri seçme sürecinde olduğu gibi, oldukça öznel şeyler bile sistematik yollarla ölçülebilir…. Hangi verilere sahip olursanız olun, sorun hakkında düşünmek için ilk başta kullandıklarınızdan daha fazla veri veya farklı veriler elde etme olasılığı her zaman vardır. ”
Yazarların modelleri, değişkenleri ve veri görselleştirmesini üstlenmesi, kitabı diğer belirli analitik konulardan önce okumak için harika bir seçenek haline getirir. Almadan önce okuyabilirsin Tahmini analitik ve Büyük veri programlama yapmadan dilde ayrıntıları Yahoo Web Analytics .
Kendinizi veri tabanlı kararlar karşısında bir savaşa girerken bulursanız, Quants ile takip etmek günü kazanmak için uygun bir silah olarak.
4 Yorumlar ▼
