Bir İşletmeyi Çalıştırmanın Tahminini Kaldırmak İçin Verileri Kullanın

Anonim

Bir işletmeyi yürütürken varsayımlara yer yoktur. Ancak, neyse ki, teknoloji işletmelere kullanabilecekleri hemen hemen her türden veriyi bulmak için birçok fırsat sunuyor.

Veriler, ürünler geliştirmek, pazarlama kampanyaları yapmak, çeşitli girişimlerin başarısını izlemek ve temel olarak aklınıza gelebilecek her şeyi yapmak için kullanılabilir.

Her işletme sahibi mutlaka bu farklı veri türlerinden yararlanamaz. Ama Sujan Patel’e göre, onlar gerekir. Son bir Forbes makalesinde, verilerin neden ürünlerini geliştiren ve pazarlayan işletmeler için bu kadar büyük bir fark yaratabildiğini açıkladı.

$config[code] not found

Aldığı örnek Munchery adlı bir yemek dağıtım şirketi idi. Munchery'nin arkasındaki girişimci Conrad Chu, şirketin birinci sınıf yemeklerinin neden yeni bir pazarda satılmadığını anlamakta zorlanıyordu. Bu yüzden verisine döndü. Patel yazdı:

“Veriler, Seattle merkezli müşterileri San Francisco'daki müşterilerle karşılaştırırken çok farklı tatların belirlenmesi dahil olmak üzere, dikkate değer bazı eğilimler ortaya koydu. Bu tür bir keşif girişiminde bulunma girişimi olmadan - bu tür veri analizini olanaklı kılmak için gereken araçların yanı sıra - Chu'nun girişimi, daha önce başarılı bir yaklaşımın neden yeni bir pazarda işe yaramadığını merak ederek sıkışmış olacak.

Bir işletmeyi yürütürken, Google Analytics'ten Import.io gibi araçlara, başka sitelerden veri toplayabilen çok sayıda farklı araç var. Bu, şirketinizin gerçekten de toplayabileceği tüm verileri toplamak için bir mazeretin olmadığı anlamına gelir.

Çok fazla araç ve çok fazla farklı bilgiyle, aslında hepsinin bir anlam ifade etmesinin zor olduğu anlaşılabilir. Ancak, veri uzmanları ve verilerinizden gerçekten sonuçlar çıkarmanıza yardımcı olacak birçok çevrimiçi kaynak vardır.

Müşterileriniz ve alışkanlıkları hakkında veri toplayabiliyorsanız ve bunu işinizde iyileştirmeler yapmak için kullanıyorsanız, bu, tahminin büyük bir kısmını ortadan kaldırır. Bu nedenle, işiniz için neyin işe yarayacağına ilişkin önceki varsayımlarınız eğitimli eylemlere dönüşecektir. Ve bu değişimin size başarıda çok daha büyük bir şans vermesi muhtemel.

Shutterstock ile Ekran Fotoğrafındaki Veriler

8 Yorumlar ▼