Analitik uzmanı Thomas Davenport tarafından düzenlenen kitap, stratejik büyük veri gelişimini sağlayabilen veya kırabilen iş zekasına genel bir bakış sunar. Geçtiğimiz yaz, yeni veri sanallaştırma çözümü için SAS yol gösterisinin Chicago durağından ücretsiz bir kopyasını aldım.
İlgili farklı yazarlar nedeniyle, okumaya değer olduğunu düşündüğüm bölümleri vurgulayacağım.
İlk bölümler analitiği çeşitli biçimlerde açıklamaktadır. Davenport, çeşitli analitik formlarını ve farklılıklarını açıklayan birinci bölüme başlarken, ikinci bölüm Keri Pearson tarafından finansal bir ROI örneği sunmaktadır. Bölümün sonunda görünen bir liste, potansiyel bir oluşum sırası düşünen bazı büyük dersler aldı. Böyle bir yaklaşım, hangi projenin ele alınacağı konusunda örgüt çerçevesine yardımcı olabilir.
Ne demek istediğimi göstermek için, en büyük YG'ye sahip projeleri seçmeye bir örnek (yatırım getirisi):
Düşük veya nicelendirilmesi zor olanlardan değil, yüksek ROI projesinden başlayın. İlk proje normalde en büyük maliyeti taşır çünkü başlangıçta genellikle veri ambarının kurulmasını içerir. Büyük bir yatırım getirisi projesiyle yapılabilirse gelecekteki projelerin haklılaştırılması çok daha kolaydır…
Küçük işletmeler için en ilgi çekici bölüm 4. Bölümdür. Yazar, Bill Franks, Web verilerinin muhasebe web trafiğinden daha fazlasını yapmak için nasıl bir temel oluşturduğuna dair iyi bir temel sağlar. Dönüştürülmeyen trafiğin değerine (web sitelerini ziyaret edenlerin% 96'sı, istenen bir düğmeyi tıklatmayan veya bir doldurma formu göndermeyen) yenilenmiş bir görünüm sunar.
Bu segment, bir analitik çözümünü değiştirme veya özel bir gösterge tablosu oluşturma maliyetinin arkasında daha derin bir sebep arayan küçük işletmeler için faydalıdır. Birçoğu hala analitiği bir muhasebe biçimi olarak görüyor. “Bekle, dahası var!” Reklamlarında dedikleri gibi Franks, “Daha fazlası” başlıklı Web Verileri Eylem bölümünde anlatılmaktadır. Yıpranma ve yanıt modelleme gibi birkaç modelden bahseder. Yaratıcıların Frank'in alması, işletmelerin geliştirebilecekleri müşteri segmentlerini vurgulamak için ne kadar hoşuma gitti, bu yorum gibi:
Tamamen tarama davranışından türetilmiş olan Dreamers adlı bir segmenti düşünün. Hayalperestler art arda sepetlerine bir öğe koyar, ancak sonra onları terk eder. Hayalperestler sıklıkla aynı maddeyi defalarca ekler ve terk eder… Öyleyse onları bulduktan sonra ne yapabilirsiniz? Bir seçenek, müşterilerin ne bıraktığına bakmaktır.
Başka bir sağlam bölüm ise, Bölüm 12 Analitik Yeteneğin İlgilendirilmesidir. Bu, Jeanne Harris tarafından yazılmıştır. İşyerinde Analytics Davenport ve Robert Morison ile) ve Elizabeth Craig. Kuruluşunuzun analitik yeteneği anlayabildiğini gösteren atama hedeflerinin nasıl belirleneceğine kısa bir genel bakış sunar:
Analistler hakkında işle ilgili önemli bilgilere sahip olmak, analitik yeteneklerini meşgul etmenin bir yoludur.
Fikirler neler olduğuna dikkat çekiyordu. Tanınmış bir işe alım firmasının, analistlerin kısmen angajman ve anlamlı destek eksikliğinden işleri değiştirdiğini belirten çalışmasını hatırladım. Ayrıca, Harris ve Craig, her bir yeteneğin değerini ustaca taşıyan “4 Analitik yetenek ırkı” nı nasıl tanımlayacaklarını gösteriyor.
Gizlilikle ilgili konular Bölüm 4'te belirtilmiştir, ancak savunucuların Analytics Yönetişimi Bölüm 13'ü okuması gerekir. Stacy Blanchard ve Robert Morson, analitik yönetim kurma sürecini, sonunda değeri çıkardığı kadar veriyi koruyan süreçleri ortaya koydu:
Yönetişimin kurulması, kurum içindeki belirli güç dinamiklerinin önemli bir rol oynadığı bir bilim ve sanat karışımıdır. Analitik için tek bir doğru yönetişim modeli yoktur; ancak, yüksek performanslı analitik yetenekleri olan kurum içinde yaygın olarak bir dizi iyi ilke ve uygulama bulunmaktadır.
Kavramlar, büyük kuruluşlar için düşünülmekle birlikte, yol gösterici ilkeler ve yönetişimin neden önemli olduğunu anlama gibi orta büyüklükte bir işletmeye sığabilir. “Ne Zaman Başarılı Olduğunu Biliyorsun…” listesi, analitik kullanan ve paydaşlarını faaliyetlerinden uzak tutan küçük işletmeler için değiştirilebilir.
Daha sonraki bölümlerde büyük işletme vakaları sunulmaktadır. Birkaç analitik perakende (Sears) ve ilaç (Merck) gibi belirli endüstriler üzerindeki etkisini not edin.
Yine, bu büyük kuruluşların yöneticileri için hazırlanmış bir kitaptır. Ancak, büyümek isteyen küçük işletmeler için, aşağıdaki gibi ayrıntılı kitaplar için daha derin bir takdir teşvik eden bir genel bakış sağlayabilir. Web Analytics 2.0 veya Google Analytics ile Performans Pazarlama.
$config[code] not foundAnalytics, genel olarak, bir işletmeyi nasıl çalıştığına eleştirel bakmaya zorlar. Bunun gibi kitaplar, en iyi işletme performansınız için bu işlemleri yönetmek için doğru çerçeveyi sağlayacaktır.
