Yapay zeka (AI), veri bilimcileri ve araştırmacılar alanından girişimcilere ve tüketicilere geçti. Bu, AI ile ilgili hizmetler sağlayan veya sağlamaya çalışan şirketler ve diğer işletmeler veya bireyler olsun, bunları tüketenler için harika fırsatlar yarattı.
Neden AI yardım panosuna atlıyorsunuz? Birçok hesaba göre, teknolojinin küresel GSYİH'yi trilyonlarca dolarla arttırması bekleniyor. PricewaterhouseCoopers'a göre, AI küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katkıda bulunma ve yerel ekonomileri 2030 yılına kadar yüzde 26'ya kadar yükseltme potansiyeline sahip. Raporunda, PwC, neredeyse tüm endüstrilerde teknoloji için 300 AI kullanım vakasını da sınıflandırdı.
$config[code] not foundBu iyimserlik, AI'nın yapabilecekleri, üretkenliği artırmak ve görevleri ve rolleri otomatikleştirmek olana dayanır. Yeni verimlilik seviyelerinde, şirketler, PwC'nin tüketici talebini artıracağını söylediği daha fazla çeşitlilik, kişiselleştirme ve satın alınabilirlik sunabilir. Peki buradan oraya nasıl gideceksin?
Bir Tüketici Olarak
Bir işletme olarak, rekabetinizin halihazırda operasyonunun bir parçası olarak bir AI şekli olduğunu varsaymalısınız, ve çalışır durumda. Asıl soru, anahtar teslimi bir çözüm mü istiyorsunuz, yoksa özel bir platform mu inşa ediyorsunuz? Yapacağınız seçim, ihtiyacınıza ve bütçenize bağlı olacaktır.
Neyse ki, pazarda, şimdiden ticari fonksiyonlar için kullanılan mevcut uygulamalarla entegre olacak şekilde tasarlanmış anahtar teslim çözümler sunan servis sağlayıcıları bulunuyor. Müşteri ilişkileri yönetimi, dijital ticaret, operasyonlar, verimlilik veya güvenlik olsun - seçenekleriniz var.
Microsoft gibi bir hizmet olarak makine öğrenme (MLaaS) platformları oluşturma ekibiniz varsa, bu hizmetleri ekosistemlerinde sahip oldukları verileri optimize etmek için kullanabilirsiniz. Bu yaklaşım, her iki dünyanın da en iyisini sunar, çünkü özel çözümler kadar maliyeti olmaz, ancak bazı işlevleri özel gereksinimlerinize göre uyarlayabilirsiniz. Yine, bu, kurum içi yeteneğiniz varsa veya MLaaS platformundaki bina maliyetini dışarıdaki bir kiralama ile karşılayabiliyorsa, bu mantıklıdır.
Küçük bir işletme olsanız bile, ihtiyaçlarınız anahtar teslim çözümler kapsamı dışında olabilir. Bu, bir AI geliştirme şirketinin hizmetlerinin güvence altına alınmasını gerektirecektir. İşlem karmaşık, zaman alıcı ve pahalıdır. AI firmasının işle ilgili zorluklarınızı tanımlamasını, kuruluşunuzun tamamını incelemesini ve teknolojinizi, iş akışınızı ve daha fazlasını incelemesini gerektirecektir. Ardından, şirketinizi yönetim kurulu genelinde optimize etmek için özel bir AI çözümü oluşturur.
Servis Sağlayıcı olarak
Yapay zeka uygulamaları, bilişsel hesaplama, makine ve derin öğrenme, öngörücü API'ler, doğal dil işleme, görüntü ve konuşma tanıma ve daha fazlasını içerebilir. Bir servis sağlayıcı olarak, sağlık, finans, üretim ve diğer endüstriler için bulut ve veri depolama alanında sunduğunuz mevcut hizmet ürününü optimize etmek için bu özellikleri eklemeyi seçebilirsiniz.
Doğru ortaklık ile AI hizmetlerini ürünlerinize entegre edebilirsiniz. Microsoft, iş ortaklarına, AI stratejileri geliştirmek, yeni beceriler kazanmak ve yeni hizmetleri pazarlamak için kaynaklar konusunda rehberlik ederek karmaşık AI yetenekleri konusunda yardımcı olur.
AI özellikli çözümler sunmak, şimdi ve gelecekte servis sağlayıcılar için bir zorunluluktur. International Data Corporation (IDC), geliştirici ekiplerinin yüzde 75'inin 2018'de bir veya daha fazla uygulamada bilişsel ve AI işlevselliği içereceğini söyledi. Ve tüm dijital dönüşüm girişimlerinin yüzde 40'ını ve tüm etkin IoT çabalarının yüzde 100'ünü bilişsel tarafından destekleneceğini öngörüyor. AI yetenekleri.
Doğru Şirketi Seçmek
Hangi seçeneği seçerseniz seçin, AI'nın çözmesini istediğiniz sorunları net bir şekilde tanımlamak önemlidir. Tüm segmentler için satıcı sayısı artıyor, bu yüzden doğru uyumu elde etmek için gereken özen gösteriliyor.
Yeni bir teknoloji AI kadar hype aldığında, satıcılar verebilecekleri hizmetleri süsledikçe gerçek olanı bilmek çok zorlaşabilir. Bu nedenle, Gartner satıcıları sorgularken aşağıdaki soruları sormanızı önerir:
- Çözüm için hangi AI yöntemi öneriliyor?
- Uygulama dağıtmak ve yönetmek için gereken kaynaklar açısından ne kadar sağlam ya da kırılgan olacak?
- Çözümü “asal” hale getirmek için ne kadar eğitim verisine ihtiyaç vardır ve ne sıklıkta yeniden eğitilmesi gerekecektir?
Hatırlanması gereken bir başka nokta da, bir şirketin çözümünün AI olduğu anlamına gelmediği anlamına gelmesidir. Gartner, şirketin derin öğrenme gibi yeni teknolojiler yerine klasik makine öğrenimi (ML) çözümleri kullanabileceğini söylüyor.
Y Combinator blogunda yazan girişimci Ivan Novikov, küçük işletme sahiplerinin potansiyel satıcılara sorması gereken diğer beş soruyu öneriyor.
- Şirket size bağımsız bir demo verebilir mi?
- Kendi verilerinizi kullanabilir misiniz?
- Veri kaynakları ve boyutları nelerdir?
- Algoritmalarının detayları nelerdir?
- Mülakat yapabileceğiniz referans müşterileri var mı?
Gartner, sürecin eksiksiz olması gerektiğine dikkat çekiyor, çünkü kuruluşunuzun bir parçası olarak bir AI çözümü sunmak bazı riskleri, karmaşıklıkları ve maliyetleri getirecektir.
Ancak, doğru şekilde uygulanırsa, küçük işletmeler hızlı bir şekilde değişen pazarda rekabet avantajı elde etmek için AI kullanımından büyük ödüller alabilir. AI dahil bulut çözümleri sağlama hakkında daha fazla bilgi için Meylah ile iletişim kurun.
Shutterstock üzerinden fotoğraf
Daha fazla: Sponsorlu 1
