Bir veri kümesinin varyansı gözlemlerin ne kadar uzağa yayıldığını ölçer. Herhangi bir dağılımın varyansını hesaplamak için verilerin ortalaması ve gözlem sayısına ihtiyaç vardır. Daha büyük hesaplamalar bir elektronik tablo kullanımıyla basitleştirilmiştir, sadece süreci kolaylaştıracak değil, aynı zamanda varyansı otomatik olarak hesaplayan yerleşik işlevler içerecek bir araç.
Maaşlarla ilgili verileri toplayın. Bu verilerin aynı zaman dilimi içerisinde olması önemlidir, örneğin aynı ay, çeyrek veya yıl. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki maaş veritabanları Çalışma İstatistikleri Bürosundan elde edilebilir. Verilerinizi bir elektronik tabloya derlemek hesaplama işlemini kolaylaştıracaktır.
$config[code] not foundMaaş örneğinin ortalamasını hesaplayın. Bu, tüm maaşları toplayarak ve ardından örneklem büyüklüğüne bölerek gerçekleştirilir. Numune büyüklüğü, numunenizdeki gözlem sayısıdır. Yani, yılda 18.000 dolar, 12.000 dolar ve 14.000 dolarlık maaş gözlemleriniz varsa, bunların hepsini bir araya getirip üçe bölmek, en yakın kuruşa yuvarlanan ortalama 14.666.67 dolar verir.
Gözlenen her maaştan ortalamayı çıkarın. Aynı örneği kullanarak, sonuçlar 3.333.33, -2.666.67 ve -666.67'dir. Bu sonuçların her birinin karekökünü alın. Bu, sizi ilk gözlem için 11.111.088.89, ikincisi için 7.111.128.89 ve üçüncü için 444.448.89 ile bırakır. 18,666,666,67 dolara kadar çıkan tüm bu sonuçların toplamını alın.
Sonucunuzu, varyansı elde etmek için eksi bir gözlem sayısına bölün. Aynı örneği kullanarak, ikiye bölmek, 9,333,333,33 ABD Doları tutarında bir varyans verir. Bu sayının karekökünü almak, 3.055.05 $ 'a eşit olacak olan standart sapmayı verir. Küçük yapısı nedeniyle, birçok kişi standart sapmayı varyansa göre daha kolay ele alır.
