İşinizi Büyümek İçin Bu Küçük Veri Hacklerinden Yararlanın

Büyük Veri sıcak bir konudur. Doğru şirket için harikalar yaratabilir.

Küçük bir işletme olarak, “doğru şirket” değilsiniz.

GERÇEK altın Küçük Verilerinizde.

Küçük Veri Analitiklerinin Yararları

Küçük Verilerin Kullanılması karlılık ve nakit akışında büyük kazanımlar sağlayabilir (bazı çalışmalar artışın yüzde 50 - 60 kadar yüksek olabileceğini göstermiştir). Ve bunu çok riskli bir şekilde, çok kısa bir sürede yapmanıza olanak tanır (gelecek hafta, gelecek ay veya gelecek çeyrek sizi nasıl yakalar?)

$config[code] not found

Küçük Veri, müşteriler, tedarikçiler, ekip üyeleri ve ürünleriniz ve hizmetlerinizle etkileşimleriniz tarafından toplanan işlem verileridir. Muhasebe sisteminiz, CRM'niz, ERP'niz, Excel tablolarınız ve benzeri küçük veri birimleri gibi şeylerde bulunan verilerdir.

Küçük Verilerinizden yararlanmak için tam teşebbüs etmek, eşit parça veri bilimi, programlama, adli denetim ve yaratıcılık gerektirir.

Küçük Veri Hackleri

Bununla birlikte, Küçük Veri analitik yolculuğunuza başlamanıza yardımcı olmak için, Küçük Veri'nin gücünü uygulamaya başlamak için kullanabileceğiniz iki çok etkili "küçük veri ağı" vermek istiyorum.

Bunları şirketinizde deneyin. Bence keşfettiğin şeye hoş bir şekilde şaşıracaksın.

Küçük Veri Hack # 1 - CVPM Analizi

CVPM Analizi, işletmenizin ayrıntılı veya işlem düzeyinde görünme şeklini değiştirmenin bir yoludur. CVPM Analizinizi yapmak için gelirinizi, brüt kârınızı ve genel giderinizi “işlem başına” esasına göre analiz etmeniz gerekir.

Aradığın şey, zaman içindeki bu tanecikli miktarlardaki değişiklikler. Örneğin, son üç mali yılda. Veya daha uygunsa, son dört çeyrek dönem boyunca. Genel olarak, üç tam mali yıl boyunca CVPM Analizinize bakarak daha iyi bilgiler elde edilir.

Bu kavramı açıklığa kavuşturmak için iki farklı işletme örneğine bakalım. Her bir işletmeden elde edilen bazı veriler aşağıdaki gibidir:

	Ticari Alfa	İşletme Beta
(A) Müşteri Sayısı	1,000	370
(B) Yıllık Frekans	0.5	6.0
(C) Ortalama Brüt Kar	$ 350	$79
Brüt Kar (A x B x C)	$175,000	$175,380

Bu bilgiler bize tamamen farklı yaklaşım ve yapılara sahip iki işletmeye baktığımızı söylüyor (iki farklı işletme modeli).

Business Alpha, yalnızca iki yılda bir şey satın alan çok sayıda müşteriyi elinde bulundurur (yılda 0.5 sıklıkta), ancak Business Beta'dan daha büyük bir bilet kalemidir.

Business Beta'nın çok az müşterisi var (yaklaşık üçte biri kadar), ancak çok daha küçük bir bilet kalemi satın alıyorlar (yaklaşık iki ayda bir).

Fakat sonuçlara bakın. Her iki işletme de hemen hemen aynı Brüt Kar sonuçları veriyor. Her işletmenin genel giderlerini karşılamak, borçlarını geri ödemek, büyümeye yeniden yatırım yapmak ve sahiplerine geri dönüş sağlamak için yaklaşık 175.000 doları vardır.

Küçük Veri Hack # 2 - Ürün Matris Analizi

Ürün Matrisi Analizi, belirli müşterilere veya müşteri segmentlerine bakmak ve satışları her bir müşteri için ürün (veya ürün kategorisi) ile karşılaştırmak için bir yöntemdir. Farklı ürün ve hizmetlerinizden elde edilen her müşteriden elde edilen gelirin genişliğini gösterir.

Genellikle daha toplanmış seviyelerde başlamak ve verilerin ve analizlerin gösterdiği gibi daha ayrıntılı bir şekilde ayrıntılandırmak en etkilidir.

Ürün Matris Analizi, aşağıdaki boyutlarla yapıldığında en güçlü olandır:

Müşteri - satış
Müşteri - gelir
Müşteri - brüt kar
Pazar veya işletme segmenti
Coğrafya
sanayi

Aşağıdaki tablolar size rehberlik edecek bir örnek sunmaktadır:

Müşteriye Göre Satış Geliri
Müşteri	gelir
doruk	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
GENEL TOPLAM	$ 260,394

Bu ilk tabloda yer alan bilgiler ilginçtir. Ancak, her müşteri için toplam gelirin bileşenleri hakkında çok fazla ayrıntı sağlamaz. En iyi ihtimalle, sizin ve satış ekibinizin Manilo SP’in gelir hacminden memnun kalmasına ve Acme ve ACX’e “daha fazla satmaya çalışmanız” muhtemeldir.

Aşağıdaki tablo, Ürün Matris Analizi kavramlarını kullanarak aynı müşterilerin daha ayrıntılı ve kullanışlı bir görünümünü sunar.

Ürün Penetrasyon Matrisi (gelire göre)
Müşteri	Ürün A	Ürün b	Ürün C	Ürün D	GENEL TOPLAM
doruk	$ 35,000	$ nil	$ nil	$ nil	$ 35,000
ACX	$ nil	$ nil	$ nil	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ nil	$ 126,959
GENEL TOPLAM	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

Bu Ürün Matrisi Analizinden elde edilen bilgiler muhtemelen farklı sonuçlara yol açacaktır.

Örneğin, Manilo SP, gelirlerinden memnun olmamız gerektiği gibi gözükse de (ilk tablodan yalnızca satış geliri kullanıldığında), aslında hiç memnun olmamamız gerekiyor. Bizden nispeten az miktarda C ve D ürünü satın alıyorlar.