Hemşirelik Araştırmalarında Ki Kare Testi Nasıl Kullanılır?

Pearson hemşirelik araştırmalarında veya başka herhangi bir araştırmada kullanılan ki-kare, ilgili değişkenlerin önemini tanımlar. Bir hipotezde üç tip değişken vardır: Kontrol, karşılaştırılan deneyin bir parçası olan “norm”; Bağımlı olarak, deney veya test tarafından değiştirilmesi gereken faktör; Bağımsız, deneyde değişmesi beklenen yönü. Hemşirelik araştırmalarının odak noktası, üstün hemşirelik bakımı sağlamaktır. Ki-kare testi null hipotezinin değişkenlerde doğru mu, yanlış mı yoksa değişiklik olmadığını mı belirler.

$config[code] not found

Pearson Ki-Kare

Test edilmesi gereken bir hipoteze karar verin. Örneğin bir hemşire, ateş ile soğuğa maruz kalan kişiler arasında bir ilişki olup olmadığını keşfetmek ister. Beklenen sonuç, 100 kişiden 90'ının, soğuk algınlığına maruz kalması için bir ateş geliştirmesidir.

Veri toplamak. 100 hastanın 75'inde soğuk algınlığına maruz kaldığında ateş, 25'inde ise soğuğa maruz kalmadan bir ateş görülür. Bunlar, denenen gözlemlenen yönleridir.

Hesaplayın: Soğuktan ateşle gözlemlenen hasta sayısı, 75. Ateşi olan beklenen hasta sayısını çıkarın, 90. 75-90 = 15, 2 ya da kare ile çarpın, 30, negatifi yoksayın.

Beklenen vaka sayısına 30, bölün, 90. 0.33.

Serbestlik veya df derecelerini belirleyin. Serbestlik dereceleri, dava sayısına göre karşılaştırıldığında dava sayısına bölünerek hesaplanır. Bu durumda denklem 100/100 = 1 olacaktır. Bu, olasılığın önemli olup olmadığını belirler. Bu durumda, p = 0,05, p, ki-kare olasılık tablosunda bulunur.

Ki-kare dağılım tablosunda p = 0.05 altında 0,01 bulun. Bu durumda ki-kare eşittir, 47.4. Boş null hipotezinin doğru olduğu ya da soğuğa maruz kalmanın anlamı ateşin yüzde 47'sine neden oluyor.