A-B testi, hangisinin daha iyi çalıştığını görmek için çevrimiçi pazarlama stratejilerini veya araçlarını karşılaştırmanın harika bir yoludur. Bu, web sayfalarından e-posta kampanyalarına kadar birbirinize karşı her şeyi seçmenin düşük maliyetli bir yoludur, böylece en iyi yatırım getirisini elde edebilirsiniz. Bu yöntemi kullanarak nelerin değiştirilmesi, değiştirilmesi veya tek başına bırakılması gerektiğini görmek için sayıları ve istatistikleri elde edersiniz.
İşte A-B Testi Nasıl Çalışıyor?
Küçük widget işiniz için bir web sitesi oluşturduğunuzu varsayalım. Birkaç farklı tasarımcıyı seçtiniz ve iki mükemmel makbuz aldınız. İkisi arasındaki kopuşunuz ancak bir seçim yapmanız gerekiyor.
$config[code] not foundA-B testi, duygularınızı kontrol altında tutmanıza ve karar vermek için ampirik verileri kullanmanıza olanak tanır. Web sitesi trafiğini iki aday arasında bölerek başlamanız gerekir.
Ardından, veriler girmeye başladığında, hangi web sitesi tasarımcısının çalışmasının en iyi performansı gösterdiğini görmeye başlayabilirsiniz. Bu örnekte, sayıları sizin için önemli olan belirli mercanlara doğru tutmanız gerekecektir. Örneğin, son bir karar vermeden önce her iki tasarımcının dönüşüm oranı ve hemen çıkma oranı gibi ölçümleri kullanabilirsiniz.
Sık kullandığınız ölçümler, test ettiğiniz şeye bağlıdır. Ancak, birkaç yaygın olanı var.
Çıkma Oranı
Özetle, iyi bir ilk izlenim bırakmak, bu metrik ile ilgili olandır. Bu yüzden eklemeniz gerekiyor. İnsanlar açılış sayfalarınıza bakıyor ve hemen ayrılıyorsa, bakmanız gereken büyük bir kırmızı bayrak.
Çıkış Oranları
Bunlar size açılış sayfasını geçen ama yine de ayrılmaya karar veren ziyaretçilerin hikayesini anlatıyor. Ziyaretçiler belirli bir sayfada ayrılıyorsa, nerede çalışmaya başlayacağınızı bilirsiniz.
Katılım Metrikleri
Bunlar, herşeyi odaklanmaya yardımcı olan ortalamalardır. Ortalamalara bakmak, hangi sayfaların ince ayar yapılması gerektiğini size gösterebilir.
Küçük işletme pazarlaması için kullandığınız herhangi bir şey gibi, bazıları A-B testi için yapılmakta ve yapılmamaktadır.
Birkaç A-B Testi Yapılmıyor
Bir öğeyi ve ardından diğerini test etmeyin. Örneğin, aralarından seçim yapabileceğiniz iki e-posta kampanyanız varsa, Eylül ayında bir tane ve Ekim ayında bir tane test etmek sonuçları çarpıtacaktır. Her ikisini de aynı anda çalıştırmak, konuların veya trafiğin tutarlı olmasını sağlar.
Acele etme. Bu testlerden birine başladığınızda çok fazla bilgi edineceksiniz. İşin püf noktası deneyi çok erken bitirmek değildir. Kısa bir süre içinde sadece birkaç ziyaretçiyi kullanmak, doğru seçimleri yapabilmeniz için size yeterli veri vermeyecektir. Testin ne kadar sürmesi gerektiğine karar vermenize yardımcı olacak bir hesap makinesi.
Birkaç A-B Test Dozu
Takip etmeniz gereken en iyi uygulamalar var.
Tutarlı olun. Harekete Geçirme Çağrısını birkaç sayfa üzerinde test ediyorsanız, hepsinde aynı şekilde tasarlanmalıdır. Tasarımı sayfadan sayfaya değiştirmek veriyi değiştirecektir.
De birkaç testler. Şansınız, ilk A-B testinizde birkaç hata yapmanız. Kullanabileceğiniz bir şablon almak için, kullandığınız teknikleri geliştirmek için çalışmanız gerekir. Örneğin, birkaç varyantı aynı anda test edebilir veya kendi yaklaşımınızı tasarlayabilirsiniz. Burada birkaç iyi fikir edinin.
Shutterstock ile AB Test Fotoğrafı
Devamı: Yorum Nedir?
