Çoğu küçük işletme sahibi bir işletme markası oluşturmaya gittiğinde, tasarımcıları, grafik sanatçılarını veya diğer yaratıcı türleri işe almayı düşünmeye meyillidirler. Veya zamandan ve paradan tasarruf etmek için, kendilerinin iyi göründüğüne dair basit bir anlayışla kendi başlarına karışırlar. Şimdi, makine öğrenmedeki yenilikler sayesinde, bir sonraki iş markalama dalgası aslında makineler tarafından yaratılabilir. Bir makine insandan daha iyi bir marka yaratabilir mi? Ve kendi markanızı oluştururken işiniz için bu ne anlama geliyor?
$config[code] not foundBir Makine Bir Marka Yaratabilir mi?
Markalama ve 400 Milisaniye… KOBİ'ler İçin Ne İfade Ediyor?
Küçük işletme sahiplerinin kendi katı kişisel markalarını geliştirmelerinin ne kadar önemli olduğu hakkında sık sık yazıyorum. Alanınızda otorite oluşturmak ve izleyici çekmek için çok önemlidir. Aynısı, şirketinizin markası için de geçerlidir, hatta belki daha da fazlası. Tüketici araştırması, tüketicilerin yüzde 90'ının tüm platformlarda ve kanallarda tutarlı bir marka deneyimi beklediğini ve ilk izlenimlerin inanılmaz derecede önemli olduğunu gösteriyor.
Basit marka bilinirliğinin çok ötesine geçer; marka öğeleriniz, izleyicilerinizle önemli duygusal bağlantılar kuruyor.
Online pazarlama gurusu Neil Patel, Jeff Charles ile yaptığı röportajda “İnsanlar markanıza bağlanırken bir şeyler hissetmeli” dedi.
Tutarlı ve profesyonel marka öğeleri, müşterilerin şirketinizi tanımasını ve satın alma işleminde çok önemli olan güven duygularını geliştirmelerini kolaylaştırır.
Ancak birçok küçük işletme için, profesyonel bir markalaşma çözümünün maliyeti yasaklayıcıdır. En İyi Tasarımın En İyisi olan marka stratejisti Pia Silva, küçük bir işletme markası için 2.000 ile 15.000 ABD Doları arasında bir yerde ödeme yapabileceğinizi tahmin ediyor. Bu oranda, birçok markanın DIY yaklaşımını denemesi şaşırtıcı değildir.
Terzi Markalarının CEO'su Yali Saar alternatif görüyor: “Her logo ve her marka unsuru renk, şekil ve anlamın bir birleşimi” diye açıklıyor. Saar, “Logonuz markanızın küçük bir parçası gibi görünse de, beklentinizin karşılaştığı ilk şey bu” diyor. “Ve 400 milisaniyede insan beyni, algıladıklarıyla ilgili nasıl hissettiği konusunda kararlar alıyor. İlk ve potansiyel olarak kalıcı izleniminizi oluşturmak için çok zamanınız var. ”
Saar’ın şirketi, büyük bütçeli stil marka tasarımını küçük işletmelere ulaşmak için en iyi tasarım uygulamalarının makine öğrenimi ile buluştuğu tatlı noktayı bulduğuna inanıyor.
Marka Yaratmanın Arkasındaki Bilim
Logonuz sadece bazı keyfi semboller değildir. Saar'in açıkladığı gibi, “Bir logo, işletmenizin müşterilerinize görsel sunumunu sağlar. Sizi, verdiğiniz marka sözlerine karşı sorumlu tutar. Ve bunu, izleyicinize iletir ve işinizi tekrar tekrar kullanmak için geri dönmelerini sağlamaya yardımcı olur. ”
Bütçe rotası grafik tasarımı, bunu gerçekten engellemek için çok sık özneldir. Pek çok küçük işletme sahibinin, kendi DIY girişimleri hakkında, neye dayandıklarına bağlı olarak konuştuğunu duydum. Marka vaadlerini, izleyicileriyle ilişkilerini veya aktarılması gereken duyguları dikkate almaları gerekmez. İşe alınan bir grafik tasarımcı genellikle bu soruları arayacak, ancak daha önce belirttiğim gibi, bu rota küçük işletme bütçeleri için çok pahalı olabilir.
Saar'ın keşfettiği şey, renk, yazı tipi, boyut, yerleştirme ve paletler üzerine yapılan bu sanatsal kararların artık öznel tercihlerden ziyade bilime ve verilere dayanarak akıllıca verilebileceği. Bu da küçük işletmeler için yepyeni bir markalaşma düzeyi yaratıyor.
Küçük Markalar Büyük Sonuçlar İçin Tasarım Biliminden Nasıl Yararlanıyor?
Bir makine gerçekten bir insandan daha iyi tasarlayabilir mi? Algoritma odaklı tasarım alanını takip eden Jury Vetrov'a göre, cevap kesin bir evet.
“Yaklaşımın araçları daha iyi web tasarımı için bir kullanıcı arayüzü oluşturmamıza, varlıklarımızı ve içeriğimizi hazırlamamıza ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirmemize yardımcı olabilir” diye yazıyor, geçen yıla kadar olmadığını söyledi bu araçlara kolayca erişilebilir hale geldi ve tasarım topluluğu algoritmalar, sinir ağları ve yapay zeka (AI) ile ilgilendi. ”
Vetrov özellikle web sitesi tasarımından bahsediyor; aynı ilkeler başka tasarım biçimlerine de aktarılabilir. Makineler yaratıcı olmayı öğreniyor (NPR.org), özellikle de şirketinizin misyonu, dili ve amacı gibi maddi olmayan varlıklara girdi verildiğinde.
Tailor Brands'da Saar, yaratıcılığın ve verinin bu kesişiminde büyük potansiyel görüyor.
“Kullanıcılarımız her 1,5 saniyede bir yeni tasarım yaratıyor” diye açıklıyor.“Markaları ve misyonları hakkında fikirlerini sınırlamayan açık uçlu bir şekilde girdi istiyoruz.
“Tüm bu yaratım, veri yığınları anlamına geliyor” diyor Saar, “bir sonraki tasarımı etkilemede markalaşma eğilimlerini saptamamıza yardımcı oluyor. Makinelerimiz sürekli olarak öğreniyor ve yaptıklarını daha iyi hale getiriyor. “
İşinizin büyüklüğü veya ne kadar zamandır etrafta olursanız olun, sağlam bir marka görünümünün önemini vurgulamak zor. İlk izlenimden etkileşime girme ve sağlam ilişkiler kurmaya kadar marka kimliğiniz çok önemlidir. Şimdi, küçük işletme sahipleri gerçek bilimi kaldırabilir ve daha önce hiç olmadığı kadar hızlı olmalarına olanak tanıyan marka unsurlarıyla şirketleri için çalışmaya koyabilirler.
Shutterstock ile Robot Ressamı Fotoğrafı
