Haziran 2018’e göre, küçük ve orta ölçekli işletmelerin yaklaşık dörtte üçünün (SMB) gelecek yıl boyunca yazılım ve uygulamalara yatırım yapması şaşırtıcı değil. Vistage anketi. Ancak - CRM ile birlikte - yapay zekanın (AI) KOBİ'lerin yatırım yapmayı planladığı teknolojilerin başında geldiğini tahmin eder miydiniz?
Joe Galvin, Baş Araştırma Görevlisi Vistage, ne olduğunu, nasıl olduğunu ve nedenini tartışmak üzere 18forde Dreamforce’a katıldı. Küçük ve orta ölçekli işletmeler için AI başlıklı bir oturumda, “Müşteri Görüşleri: AI'nın Bugün KOBİ'leri Nasıl Devrim Yaptığını”. Joe sahneye katıldı Admir Hadziabulic, Destek Hizmetleri Direktörü HCSS, ve Ali Moshfeghian, Operasyon Direktörü Xtreme Kirpikleri - İşlerini güçlendirmek için AI kullanan her iki Salesforce müşterisi.
$config[code] not foundJoe oturumu cesur bir onayla açtı: “AI senin geleceğin.” Yarın ya da gelecek hafta olmayabilir, ama sonunda, AI SMB'leri bir sonraki seviyeye çeken şeyin bir parçası olacak. Geleceği kucaklamaya hazır mısın? Burada, küçük işletmenizin AI devrimine katılmasına yardımcı olmak için tartışmadan birkaç önemli öğrenim verilmiştir.
İş Zekası Yapay Zeka değildir
AI'nın ne olduğu ve ne olmadığı konusunda çalışan bir tanımla başlayalım. Vistage, AI'yı “normal olarak görsel algı, konuşma tanıma ve karar verme gibi insan zekasını gerektiren işleri yapan bilgisayarlar” olarak tanımlar. İş bağlamında AI, ev otomasyon sistemlerini gerçek zamanlı olarak özelleştirmekten herhangi bir şey için kullanılabilir. geçmiş satın alımlardan, sadakat programlarından ve diğer davranışsal sinyallerden toplanan verileri kullanarak müşteri davranışını tahmin etmek için kullanım verilerini kullanma.
Bunun iş zekasına (BI) benzer olduğunu düşünüyorsanız, yalnız değilsiniz. Admir parmağını AI ve BI arasındaki temel farklardan birine soktu. “BI ile, verileri analiz etmek için birilerine güvenmeli ve daha sonra ne yapacağınızı size söylemelisiniz. Oysa, AI kurallayıcıdır. Size, “Bundan sonra yapmanız gereken şey bu” diyor.
Vistage'da farkı şu şekilde ortaya koyuyorlar:
İş zekası
- Tahmine dayalı analitik
- Soruyu cevaplar: İleriye ne olacak?
- Örnek: Geçmiş performansa dayalı olarak, işletmeniz önümüzdeki çeyreğinde bu belirli müşterileri kaybedebilir.
Yapay zeka
- Reçeteli analitik
- Soruyu cevaplar: Belirli bir işlem yapsaydım ne olurdu?
- Örnek: Risk altındaki bazı müşterilere yeni bir fiyatlandırma modeli sunmayı düşündünüz. Bunun çalışması için, AI size kaç müşteriyi tutabileceğinizi ve yeni fiyatlandırmayı hangi kuralları teklif edeceğiniz konusunda hükmedebileceğinizi gösterebilir.
İnsan liderliğindeki tahmine dayalı analitikle rahat etmek, AI’ın reçeteli metodolojisini benimseme yolunda ilk adım olabilir. Örneğin, HCSS risk altındaki müşterileri belirlemek için BI'yı başarılı bir şekilde kullandı ve aynı zamanda daha derin dalışlara yol açan NPS puanlarını yükseltti. Admir, “BI, verilerin doğru olduğunu bilmemiz için bize güven verdi” dedi. “AI şimdi yaptığımız her şeyi yeni bir şekilde ele almak için bu bilgiyi genişletmemizi sağlıyor.”
Ekibi şimdi Salesforce’in AI’nın kullandığı beta sürümüne daldı Einstein Tahminler OluşturucuBöylece, verileri el ile geçirmeye gerek kalmadan gereksiz miktarda zaman harcamadan 3.000 müşteriyi yönetmelerine yardımcı olur. Son hedef: HCSS'nin müşterinin daha sonra ne isteyeceğini tahmin etmesini mümkün kılmak.
AI Tarafından Korkutulmayın
SMB'nizde AI ile çalışmaya başlamak muhtemelen göründüğünden çok daha kolaydır. İşiniz Salesforce gibi bir platformda çalışıyorsa, ağır yüklerin çoğu zaten sizin için yapılıyor. İş verileriniz, zaten AI modellerinin kullanabileceğiniz bir platformda yaşıyor. Ali'nin dediği gibi: “İçeri gir ve deney yap! AI'dan korkmayın. ”
Aslında, Xtreme Lashes AI ile tam olarak böyle gitti. İlk girişimleri yanlış biçimlendirilmiş verilerden kaynaklandı. Fakat pes etmediler; devam ettiler. Aslında, bir ipucu Trailblazer topluluğu ikinci girişimlerini daha başarılı hale getirmek için kayıtlarını temizlemelerine yardımcı oldu. Ali, “Verilerinizin iyi olduğu küçük bir kullanım durumuyla başlayın - mükemmel olması gerekmiyor” dedi. “Kaynaklarını kullan Trailhead Yol boyunca size yardım etmek ve sadece dürtmek ve denemek için. ”
Erken Başla, Şimdi Başla
Xtreme Lashes, ABD'de, müşterilere hem teknik hem de bakım sonrası stilistlere uygulamalı eğitim vermek için dört günlük eğitim atölyeleri düzenliyor. Çoğu zaman, eğitmenler stilistlerin çalışmalarını değerlendirmek için öncesi ve sonrası fotoğrafları kullanır. Ali, “Eğitmen tarafından görüntüleri yüklemek ve sınıflandırmak için birçok yönetici çalışması var” dedi. “Ve bunu 12 saatlik bir sınıf oturumunu yürüttükten sonra yapıyorlar.”
Neyse ki ekibi bir AppExchange AI kullanarak görüntüleri sınıflandırmak için Einstein'ı eğiten bir çözüm. Ali, “Kirpik uzantılı birini, onsuz birine göre sınıflandırmak oldukça iyi bir iş” dedi. AI, eğitmenleri bazı sıkıcı görüntü sınıflandırma çalışmalarından kurtarmakla kalmaz, aynı zamanda ertesi gün derslerine hazırlanmalarına zaman kazandırır.
Hem Admir hem de Ali, günümüzün hızla değişen iş ortamında çeviklik ve deneme ihtiyacının altını çizdi. Ali, “Kendinizi her zaman yeni şeyler denemek için zorlamazsanız, bir dinozor olacaksınız” dedi.
Admir, Dreamforce katılımcılarına AI ile başlamak için bugünden daha iyi bir zaman olmadığını hatırlattı: “Erken başla. Şimdi başla. Rekabet zaten üzerinde çalışıyor. ”
Tüm Vistage raporunu indirerek AI’nın SMB’nize nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin. İşte. Joe Galvin, Admir Hadziabulic ve Ali Moshfeghian'dan daha fazla şey duymak ister misiniz? Tüm Dreamforce oturum kaydını izleyin: Müşteri Görüşleri: AI'nın Günümüzde KOBİ'leri Devreye Getirmesi.
İzinle yayınlanır. Orijinal burada.
Salesforce üzerinden fotoğraf
Daha fazla: Salesforce, Sponsorlu 1 Yorum ▼
