Bir üniversite krizi kabul edildi ve bir kereliğine skandal yüzünden olmadı. Aslında, bu örnekte, acı çeken kolejler ve üniversitelerdir ve hepimiz onların durumundan öğrenebiliriz.
Mesele oldukça basit: Teknoloji, üniversite adaylarına istedikleri kadar okula başvurma yetkisi verdi, bu yüzden tüm pazarlık gücüne sahipler. Mesele küçük bir sıkıntı gibi görünse de, kurumların operasyonları ve bütçeleri uygun bir şekilde planlama yeteneklerini önemli ölçüde etkiliyor, çünkü gelen sınıflarının eskisi gibi bir doğrulukla neye benzeyeceğini tahmin edemiyorlar.
$config[code] not foundSon tarihte olayların nasıl olduğunu düşünün. Kolejler başvuruları alır, gözden geçirir ve sonra sadece belirli bir yüzdesinin kabul edeceğini anlayan belirli sayıda başvuruya kabul mektubu gönderir. Standart sapma, kolejlerin, gelen sınıfın nasıl görüneceğine dair yüksek bir kesinliğe sahip olmalarıydı.
Bugün, öğrenciler 10, 15, hatta 20 farklı koleje başvuruyorlar ve hiçbiri favori favorilerden biri değil. Üniversiteler artık kimlerin burs vereceğini, kabul mektuplarını kimin kabul edeceğini veya gelen sınıfın neye benzeyeceğini bilememektedir.
Küçük işletme sahipleri bu krizi dikkatlice incelemelidir, çünkü küçük işletme analitiklerinin veriye dayandırılmasının problemleri nasıl çözebileceği konusunda mükemmel bir vaka çalışmasıdır.
Küçük İşletme Analitiklerinin Yararları
Net Metriklerin Eksikliği
VisitDays CEO'su Sujoy Roy, sorunun merkezinde belirsiz ölçümler olduğunu söylüyor. “Okullar, başvuru sahipleri arasındaki niyeti gösteren alışkanlıkları belirlemek için sistematik bir çaba sarf etmedi.Başvuru sahibi davranışı hakkındaki verileri takip etmedikleri ve sonuçlarla karşılaştırdıkları için (yani, katılmaya karar veren ve katılmayanlar), kayıt tahmininde bulunmadıkları için bir rehberleri yoktur. ”
Davranışları belirlemek ve bunları sonuçlarla karşılaştırmak, verileri faydalı kılmak için çok önemlidir. Çok fazla işletme, sorunun ne olduğunu ve nasıl çözüleceğini gösterebilecek verileri izlemeye çaba göstermeden sistemik sorunlara girer. Üniversiteler, çoğu işletmeden çok daha önemli bir sorunla karşı karşıya kalsa da, titiz veri çalışmaları ile çözebilirler.
İğnenin Taşınması
Verilerin çalışılmasının basit bir matematik problemi olduğunu ve sadece zaman ayırarak sorunu çözeceğinizi söylemek yanıltıcı olacaktır. Gerçek şu ki, bazı veriler diğerlerinden daha faydalı. Kolejler, bir öğrenci kabul ofisi ile olan birçok etkileşimin anlamlı olmadığı ve katılması gereken nihai kararları üzerinde hiçbir etkisi olmadığı gerçeğiyle mücadele eder. Peki, anlamlı verileri nasıl bulurlar?
Roy, yaratıcılığın ve kutunun dışında düşünmenin inanılmaz derecede değerli veriler olduğunu söyledi. “Bir kampus turuna katılan öğrencilerin katılması% 70 daha fazla olduğunu gördük. Bunun üzerine, ziyaret sonrası görüşmeler yaparak,% 97 oranında bir kesinlikte üniversiteye kayıt yaptırmaya karar verecek olanı belirleyebiliriz. ”
Kampüs ziyaretleri, doğrudan üniversite kabul ofisi tarafından doğrudan yapılmaz. Bu operasyonu ele almak için VisitDays gibi şirketlere güveniyorlar. Veri kaynaklarının dışına bakarak, çözmek için çalıştıkları daha geniş sorun üzerinde önemli bir etkiye sahip olan inanılmaz derecede kesin veriler bulabilirler.
İşletmeler ayrıca, verilerin geniş açılı görünümünü ve değerli verilerin nerede saklanabileceğini de tutmalıdır. Satıcılardan ve taşeronlardan sizinle sorun üzerinde çalışmalarını ve her zaman sorunu çözmenin yaratıcı yollarını düşünmelerini isteyin.
Basit tutmak
Verilerin “büyük” kelimesiyle çok sık eşleştirilmesi talihsizlik çünkü insanları uzaklaştırıyor. Büyük veri, çok az sayıda işletmenin katılması gereken bir dünyadır. Ancak günümüzde teknoloji, küçük işletmelere, yakın zamana kadar yapamayacakları şekilde yönetilebilir bir ölçekte verileri akıllıca kullanma imkanı verir.
Verilerle çözebileceğinizi düşündüğünüz bir soruna yaklaştığınızda, izlediğiniz şeyi düşünün. Üniversiteler niyet göstergelerini izlemeye çalışıyor. Bunun anlamı, sonuçlarla açıklanamayan bir ilişkisi olan olumlu ve olumsuz işaretler veya davranışlar aramaktır. Bunların hepsi belgelemek, zaman içinde izlemek ve sonra çalışmakla gerçekleştirilir.
Verileri inceleyerek hangi sorunları çözebilirsiniz? Müşteriler bir hafta sonra dostça bir hatırlatma e-postası gönderirken faturalarını daha hızlı ödüyorlar mı? Satış ekibiniz başarıları için kamuya açık olarak tanındığında daha fazla anlaşma yapıyor mu? Görüştükten sonra ofislerini gezdirirken, daha kaliteli çalışanları cezbeder misiniz?
Küçük işletme sahipleri verileri incelemekten korkmazlar.
Fotoğrafın Shutterstock ile Test Edilmesi
1 Yorum yap ▼
