12 Yollu Bulut Tabanlı Makine Öğrenimi Küçük İşletmelerin Verimliliğini Artırabilir

İçindekiler:

Anonim

Yapay zeka (AI) hakkında hiç bir şey duymadıysanız, muhtemelen yoğun olarak kullanılan bir başka terim olan makine öğrenmeye rastladınız. İkisi arasındaki fark nedir?

  • Yapay zeka, kendi başına karar verebilen bir makineyi belirten bir terimdir.
  • Makine öğrenmesi, verilerinizden bir şeyler ilişkilendirebilecek, analiz edebilecek ve öğrenebilecek bir makine anlamına gelen bir terimdir.
$config[code] not found

Her şey buna bağlı: bir insan gibi düşünen bir makine olan gerçek AI bugün yok. Bunun yerine, makine öğrenmesi, sahip olduğumuz AI versiyonudur ve gerçek AI'dan daha sınırlı olmasına rağmen, küçük işletmeniz için çeşitli olanaklar sunar.

Bulut Tabanlı Makine Öğrenmenin Küçük İşletmelerin Verimliliğini Artırabilir

Makine öğrenimi verilerle beslendiğinden, şirketiniz, ürünleriniz ve hizmetleriniz ve müşterileriniz hakkında birçok şey bilir. Bu bilgiye dayanarak, bulut tabanlı bir makine öğrenme çözümü üretkenliğinizi artırabilir:

  1. Trendleri belirlemek ve işinizin süreçleri, finansmanı, teklifleri ve müşterileriyle ilgili öngörüleri sağlamak; ve
  2. Pazarlama ve müşteri hizmetleri gibi günlük aktivitelerinizin bazı bölümlerini otomatikleştirmek.

Daha verimli olmak için makine öğrenimi çözümlerini kullanabileceğiniz bazı spesifik yollar:

Pazarlama

Küçük işletmeler, birkaç yıldır üretkenliklerini artırmak için pazarlama otomasyonu kullanıyor. Bu araçlar birçok pazarlama görevini otomatikleştirirken, yine de insanlar tarafından manuel olarak yapılandırılmaları gerekiyordu.

Karışıma makine öğrenmesi eklemek, pazarlama süreçlerine daha da fazla otomasyon ekleyerek verimlilik düzeyini daha da arttırır. İşte pazarlama verimliliğinizi artıracak bazı bulut tabanlı makine öğrenme çözümleri:

Twizoo

Web siteniz için sosyal medyada yorum yapmak çok daha kolaylaştı. Twizoo, hem Twitter hem de Instagram'da markanızın olumlu sözlerini keşfetmek için makine öğrenmeyi kullanır ve ardından bu “referansları” otomatik olarak web sitenizin en alakalı sayfalarına yerleştirir.

Phrasee

E-posta pazarlama çabalarınızın mümkün olduğunca etkili olmasını istiyorsanız, Phrasee istediğiniz sonuçlara yol açacak sözcükleri bulmanıza yardımcı olacaktır.

Pastel boya

Crayon, rakiplerinizin neler yaptığını görmek için dış sinyal yığınlarını filtrelemenize yardımcı olmak için makine öğrenmesini kullanır.

Act-On

Pazarlama otomasyonu aracı Act-On, potansiyel müşterileri besleyen uyarlamalı seyahatler oluşturmak için makine öğrenmesini kullanır.

Rocco

Hiç sosyal medya pazarlama içeriği fikirlerini bulmakta zorlanıyor musunuz? Rocco, işletmenizin ve marka sesinizin içindekileri öğrenir ve ardından takipçilerinizin ilgisini çekebilecek yeni içerikler önerir.

Insightpool

Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan Insightpool, küçük işletmelerinizin doğru etkileyici pazarlamacısını ve daha fazlasını bulmasına yardımcı olacak bir etkileyici pazarlama arama sistemidir.

Web siteleri

Bir web sitesine ihtiyacınız olduğunu biliyorsunuz, ancak küçük bir işletme web sitesi oluşturmak, her şeyi anlamaya çalışırken verimliliğinizi yavaşlatan bir ağrı olabilir. Aşağıdaki iki makine öğrenme çözümünün sizin için yapmasına neden izin vermiyorsunuz?

Wix

Wix’in yeni “Yapay Tasarım Zekası” teklifi, sizi “çarpıcı” ve “eksiksiz” bir site oluşturacak.

Izgara

The Grid, çalışanlar üzerinde sanal bir web sitesi oluşturucusuna sahip olmak anlamına gelir; bunlardan biri “yalnızca içerik ekler, kendini tasarlar”.

analitik

Veri analizi, makine öğrenmenin gerçekten de parladığı bir alandır. Aşağıdaki çözümler, küçük işletmenizin ve verimliliğinizin artmasına yardımcı olabilecek otomatik olarak iç görüler sağlayacaktır.

PaveAI

Kullanımı kolay makine öğrenim çözümü PaveAI, Google Analytics’e, AdWords’e, Facebook Reklamlarına ve Twitter Reklamlarına bağlanmanıza olanak tanır; böylece neyin işe yaradığını ve neyin işe yaramadığını nasıl artıracağınızı göstermek için verilerinizi analiz edebilir.

Qlik Sense

Verilerinizi yükleyin; Qlick Sense Associative motoru, aramayı düşünmediğiniz bağlantı ve kavrayışları bulur.

Müşteri ilişkileri yönetimi

Bir CRM sistemi sadece müşterilerinizle ilgili bir veri yığınıdır. Makine öğrenmesini bu verilere hedeflemek, orada bulunanları daha verimli kullanmanıza yardımcı olacaktır.

Salesforce Einstein

Bu kategoride sadece bir oyuncu var, ancak bir biggie: Salesforce Einstein. Bu platform sadece müşterileriniz ve süreçleriniz hakkında bilmeniz gerekenleri anlatmakla kalmaz, aynı zamanda bu verilere dayanan çözümler uygulamanıza yardımcı olur.

Satış

Yapay zeka ve makine öğrenmesi satış sürecini olumlu yönde etkiledi. Aşağıdaki araçlar, hangi müşterilerin satın almaya hazır olduğunu ve ne zaman hangisinin sizi daha üretken bir satış görevlisi yaptığını öğrenmenize yardımcı olabilir.

İç satışlar

Daha fazla satış yapmanıza yardımcı olmak için yaratılan InsideSales, şunları bilmenize yardımcı olur: kime satış yapacak ve hangi işlemleri yapacaksınız; Hangi odaklanacağınız ve hangilerinin tahmin edileceği; ve hangi müşterilerin ayrılma olasılığı olduğunu ve hangi müşterilerin büyüyeceğini bilin.

baz

Base, satış ekibinizin hepsi bir arada araçlarla ve öngörülü öngörülerle daha üretken olmasına yardımcı olur.

Perakende satışlar

Perakende satışlar, hava durumu, yılın zamanı ve konumu gibi birçok faktöre bağlıdır ve satışları en üst düzeye çıkarmaya çalışırken tüm temelleri kaplamak çok zordur. Bir kez daha, makine öğrenmesi, aşağıdaki iki çözümün gösterdiği gibi durumu olumlu yönde etkiledi.

Satış sıcaklığı

Tahmini bir analiz aracı olan Satış Sıcaklığı, gelirinizi en üst düzeye çıkarmak için yapmanız gereken eylemleri tahmin etmek için geçmiş satış sonuçlarınızı, hava durumu tahminlerini, yaklaşan tatilleri ve daha fazlasını kullanır.

Percolata

Percolata, çalışanlarınızı ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde optimize etmenize yardımcı olmak için mağaza trafik verilerinizi, çalışan takviminizi, pazarlama görüşlerini ve daha fazlasını kullanır.

Kişiselleştirme

Pazarlama kampanyalarınızı bireysel bir müşteriye göre ayarlamak, makineyi öğrenmeden önce bir fanteziydi, ancak bugün, aşağıdaki çözümler her bir müşteriniz hakkında veri toplayabilir ve ardından deneyimlerini kişiselleştirebilir.

LiftIgniter

Tıklama oranı, dönüşüm ve katılım gibi bir hedef belirleyin ve LiftIgniter, müşterilerinizin her biri için kişiselleştirilmiş içerik ve öneriler göstererek çalışmaya başlayacaktır.

BrightInfo

BrightInfo, tek bir amaç göz önünde bulundurularak tasarlanan bir "gerçek zamanlı kişiselleştirme motorudur": web sitesi dönüşümlerinizi arttırın.

İşe Alma ve Kiralama

Küçük işletmenizdeki işe alım ve işe alım görevlerini yönetmek için yardıma mı ihtiyacınız var? Makine öğrenimi, burada da daha üretken olmanıza yardımcı olabilir.

İdeal

İdeal olanı, manuel özgeçmiş taraması ve aday kaynak bulma gibi sıkıcı ve zaman alan görevleri otomatikleştirmenizi sağlar.

Arya

Kendi AI asistanınız Arya, konumlarınız için en iyi özellikleri belirlemek için makine öğrenmeyi kullanır ve ardından sizin için potansiyel adaylara ulaşır.

Otomasyon

Yukarıda daha önce gördüğümüz gibi, makine öğrenmesi, en sıkıcı iş görevlerinizden bazılarını otomatikleştirmek için kullanılabilir. Verimliliğinizi arttırmanız mı gerekiyor? Bu çözümü boyut için deneyin:

CrowdFlower

CrowdFlower, makine öğrenmeyi ve içerik denetleme, veri kategorizasyonu, veri toplama, duyarlılık analizi, transkripsiyon ve daha fazlası için döngüdeki insanları birleştiriyor.

Müşteri servisi

Mükemmel müşteri hizmeti bugünlerde gerçek bir iş adamıdır ve makine öğrenmesi müşteri hizmetleri ekibinizi daha duyarlı ve üretken hale getirebilir. İşte başlamanıza yardımcı olacak birkaç çözüm.

Deyimsel

Idiomatic, destek ekibinizin müşterilerinizle yaptığı konuşmaları (e-posta, sohbet veya sosyal medya aracılığıyla) sürekli olarak analiz eder ve destek çabalarınızı geliştirmenize yardımcı olmak için verileri analiz eder.

AnswerIQ

AnswerIQ, müşteri destek temsilcisi verimliliğini artırmak ve kullanım süresini azaltmak için AI kullanır.

Müşteri tutma

Bir müşterinin sizden ne zaman ayrılacağını bilmek zordur, ancak makine öğrenmesi trendleri izleyebilir, böylece kimin gemi atlamaya hazır olduğunu görebilirsiniz. Bu üç çözüm göz atmanıza gerek kalmadan verimliliğinizi artıracaktır.

Natero

Natero, karmaşayı azaltıp büyümeyi hızlandırırken işinizin müşteri ömrü değerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur.

ABM

Müşterilerinizin gelecekteki davranışlarını tahmin etmenize yardımcı olmak için tasarlanan ABM, müşterilerinizi daha uzun süre tutmanıza yardımcı olabilir.

Kentsel Zeplin

Urban Airship’in Predictive Churn Solution, karmaşa riskine dayanan uygulama kullanıcılarının ilgisini çekmektedir.

Sahtekarlık Koruması

Sahte etkinlikler, iş yapmanın sinir bozucu bir parçasıdır. Aşağıdaki çözümün gösterdiği gibi, makine öğrenmeyi sahtekarlığa dikkat etmek için kullanmak, katılan herkesin korunmasına yardımcı olur.

Eleme Bilimi

Sift Science’ın Dijital Güven Platformu, hem sizi hem de müşterilerinizi birçok sahte işlemden korur.

Nasıl Başlamalı?

Yapay zeka ve makine öğrenmesiyle ilgili stratejilerden herhangi birine yatırım yapmaya başlamadan önce, iş sonuçlarınızı üretmenize yardımcı olabilecek teknolojiler hakkında bilgi edinmenizi öneririz. AI ve makine öğrenimi çözümlerinin çoğu, sonuçlarınızı elde etmek için şu anda müşteri gelişimi gerektirmektedir. Bu, mevcut potansiyel ihtiyaçlarınızı değerlendirmekle ve doğru potansiyeli gerçekleştirmek için bunu iş sonuçlarınızla eşleştirmenizi gerektirir. Ücretsiz bir değerlendirme için lütfen başlamak üzere ortağımız Meylah'a ulaşın.

Shutterstock üzerinden fotoğraf

Devamı: Sponsorlu 2 Yorumlar ▼