Yeni bir çalışanı işe alırken ortaya çıkan çok fazla değişkenle DeepSense, sürecin bölümlerini basitleştirmenin bir yolunu buldu. Yapay zeka kullanarak, hazır bulunan verileri kolayca analiz ederek aday değerlendirmesini otomatik hale getirir.
DeepSense, Frrole tarafından oluşturulan bir çözümdür. Şirket, adayınızın yalnızca e-posta adresini kullanarak, bir sonraki işe alımınıza ilişkin öngörü sağlayabilir. Ancak şirket, e-postalardan daha fazlasını kullanıyor. Artık sosyal medyayı kullanan milyarlarca insanla DeepSense, analiz için bile sosyal ağa dokunuyor.
$config[code] not foundEğer bir işveren, küçük bir İK firması veya yeteneklerinizi gözden geçirme biçiminizde yeni verimlilik seviyeleri getirmek isteyen küçük bir işletme iseniz, AI etkin bir çözüm bir seçenek olabilir. Makine öğreniminiz, doğal dil işleme ve araç setinizin bir parçası olarak duyarlılık analizi ile işe alım sürecini hızlandırabilirsiniz.
Frrole'nin kurucu ortağı ve CEO'su Amarpreet Kalkat'ın röportajında Wanda Thibodeaux, “Analizimiz, DeepSense'in işe alım veriminde% 20-30 iyileşme sağlayabildiğini ve aynı zamanda 'toplam işe alma süresini' düşürdüğünü gösteriyor önemsiz, ölçülebilir bir marj da. ”
Kalkat, AI'nın değerlendirmenin bir parçası olmasına izin vererek mümkün olduğunu söylemeye devam ediyor. Bu şekilde, İK departmanları ve işe alım uzmanları onlarla etkileşime girmeden önce yanlış olan adayları ayıklayabilir.
AI İşe Alma Yazılımının Yetenekleri DeepSense
DeepSense, davranış tahmini yapmak için eksi manuel işlem yapmadan değerlendirme testleri ve anketler olmadan geleneksel beceri eşleşmesinin ötesine geçer. Otomatik fonksiyon, takım çalışması becerilerini, özerklik gereksinimini, tutum ve görünüm, öğrenme yeteneğini ve pratik eylemde bulunmaya yönelik oryantasyonu değerlendirebilir.
Ek görüşler, rol uygun ve ilgi alanlarına sahip psikografiler; madde bağımlılığı, dini fanatizm, cinsel taciz vb. için sosyal tarama; ve sosyal hizmet etkisi, iş geçmişi, sosyal işler vb. için sosyal profiller.
Şirkete göre, DeepSense bunu, adayın halka açık alanını 30'dan fazla sosyal medya ağından toplayarak yapabiliyor. Daha sonra, e-posta kimliği, telefon numarası veya sosyal tanıtıcı kullanarak verileri tek bir kullanıcıya bağlar. Profil, sosyodilbilim, psikoloji ve davranış bilimi alanındaki araştırmaları AI, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme ile birleştirerek oluşturulur.
Resim: Frrole
2 Yorumlar ▼
