Yılın en sevdiğim konferanslarından biri, bu haftanın Oracle Openworld'ü. Çünkü Oracle, çeşitli iş uygulamaları kategorisinde rekabet eden bir şirket. Ve SMB alanın daha üst kısmı için uygulamalara sahipler. Ne yazık ki bu yıl katılamadım ama Oracle’ın Bot VP’si, AI ve Mobil Strateji Suhas Uliyar ile konuştuğum için çok şanslıyım.
Konuşmalı Arayüz Teknolojileri
Yapay zeka, botlar ve ilk seslendirme cihazlarının bugün en sıcak konulardan üçü olmasıyla, Suhas'ın müşterilerin bu teknolojiler tarafından gerçek zamanlı olarak nasıl şekillendiğine dair düşüncelerini paylaşmaktan biraz zaman aldığıma sevindim. Aşağıda sohbetimizin düzenlenmiş bir metnidir. Röportajın tamamını dinlemek için lütfen aşağıdaki gömülü oynatıcıya tıklayın.
$config[code] not found* * * * *
Suhas Uliyar: Son 21 senedir mobil sektördeyim ve her yıl mükemmel ve ilginç bir yıl oldu. Mobil her yıl değişmeye devam ediyor, ancak dört senedir Oracle'dayım. Oracle'dan önce SAP'de Nesnelerin İnterneti için VP'nin başındaydım ve ondan önce, Kurumsal Uygulamalar için Baş Çözüm Mimarı olarak Motorola Solutions ile birlikteydim.
Bu yüzden 20 senedir bu sektördeyim ve son 10 yılda çok heyecan verici bir zamandı. Cep ve şimdi Teknoloji Botları ve konuşma AI.
Küçük İşletme Trendleri: CTO ve Hubspot'un kurucu ortağı ile bir yıldan biraz fazla bir süre önce bir konuşma yaptım. Beni gerçekten büyüleyen bir şey söyledi. Düşündü Son birkaç on yılda botlar ve konuşma arayüzleri en önemli teknoloji olabilir. Buralarda bulunduğunuz ve buna dahil olduğunuzdan bu kadar önemli mi? Botlarla ve ilk ses veren cihazlarla gördüğümüz şey … Aklınızda bu kadar önemli bir seviyede mi?
Suhas Uliyar: Kesinlikle, Brent. Tarayıcıyı bir sonraki gelişi olarak tanımlarım. Aslında, sohbetler ve AI tüm uygulamalarımıza ve verilerle etkileşime girme şeklimize, bu dönüşümü hatırlayabiliyorsanız tarayıcıların müşterilere veya uygulamalara ne yaptığını yapacak.
Bir sonraki olacak, diyeceğim ki, sonraki on yıl, mobil birinci yaklaşımdan gördüğümüzden çok daha büyük olan, konuşma alanındaki bir AI-birinci yaklaşım hakkında.
Küçük İşletme Trendleri: Bu nedenle AI hakkında ve doğru olarak çok fazla konuşma duyuyoruz. Bölgede çok şey var. Ancak konuşma arayüzlerinin AI üzerinde etkisi nedir?
Suhas Uliyar: Yani AI geniş bir konu, Brent. Sanırım AI'nın birkaç çeşidi var ve AI'yı kategorize etme eğilimimiz bu beş kova. Birincisi, her şey makine öğrenmesi, derin öğrenme teknolojileri ile ilgili. Özel bir doğal dil anlayışı, sohbetlerin başarısı için kesinlikle kritik ve hayati öneme sahiptir.
Diğer kategoriler eşit derecede önemlidir. Bir sonraki diyalog ve bağlam. Üçüncüsü bilgi hizmetleridir. Dördüncüsü veri ve içgörüdür. Bir tane eksik… konuşma ve görüntü tanıma konusundaki bilişsel hizmetler, vb.
Şimdi, doğal dil anlayışı neden çok önemlidir? Konuşmalar arayüzünde gördüğümüz bu muazzam momentumun benimsenmesini gerçekten zorlayan şey. Bizim için en doğal olan ve içinde en rahat olduğumuz dilde konuşabileceğimiz bir gerçektir. Facebook Messenger veya ReachOut, WhatsApp, Telegram, Skype gibi şeylere baktığınızda - hepsi bu farklı sohbet tabanlı mesajlaşma. İletişimin diğer bir yönü de, diğer taraftan gerçek zamanlı anlık tepki beklememiz ve buna yaklaşmamız. Bugün, çoğu insan için insandı, ancak doğal bir konuşmanın ve anında yanıt almanın iki yönü, bu kanalı e-posta ya da “ateş ve unut” olan herhangi bir iletişim kanalına kıyasla çok çekici hale getirdi ve diğer kişi cevap verir ya da vermez.
Bunun bir işletme için ölçeklendirilmesi ve bu benimsemeyi gerçekten mümkün kılmak için sohbet robotlarını kullanabilmesi için bir şeye, bir bilgisayar programına, yani bu ölçeği ele almak için bir sohbet aracına ihtiyacınız var. Ve bu ölçeğin üstesinden gelmek, son kullanıcıdan gelen bu doğal dili işleyebilmek ve daha sonra bu iletişimden ilgili bilgileri çıkarabilmek ve daha sonra tüm kayıt sistemlerine entegre edebilmek ve bilgi alabilmek anlamına gelir. Örneğin, hesaplarınızın dengesini kontrol etmeye çalıştığınız bir finansal kurum mu yoksa havayolu şirketinizin rezerve edip edemeyeceğiniz bir koridor koltuğu olup olmadığını öğrendiğiniz bir yer.
Bunu kolaylaştırmak için, doğal dil anlayışı, derin öğrenme, makine öğrenmesi algoritmaları bunun sinir ağı tabanlı mı yoksa spektrum tabanlı mı olduğu çok kritiktir. Bu yüzden, AI olmadan ve özellikle de doğal dil anlayışı olmadan, sohbetler, bence bile kalkmaz. Bu bir numara.
İkinci yönü, diyalog ve bağlam olarak bahsettiğim şeydir. Son kullanıcıyla bir sohbeti ilahi hale getirme yeteneği. Botun insan olmadığından emin olmak istiyorsun, ama aynı zamanda son kullanıcıyla iyi bir görüşme yapmak istiyorsun. Ve hepimiz biliyoruz ki, insanlar olarak pek de doğrusal düşünmüyoruz. Farklı teğetlere ve belirli sorulara dayanarak durma eğilimindeyiz.
Örneğin, diyelim ki bir hesaptan diğerine para transfer etmek istiyordum ya da ödemek istiyorum, birine para göndermek. Mesela “Anneme para gönder” diyorum. Bot, “Evet, bu harika. Hangi hesabın para transferini istiyorsun? ”Ve ben“ hesabı kontrol ediyorum ”diyorum.“ Anneme ne kadar göndermek istiyorsun? ”Yazıyor. Birdenbire fark ettim ki, çekime harcadığım paradan yeterince emin değilim. hesabı. Sadece bota “Bakiyem nedir?” Diye bir soru soracağım. Ve “Bakiyem nedir?” Demekten başka bir bağlam vermek istemiyorum. Botun akıllı olması gerekiyor ve konuşma bağlamı tasarımcısının şimdi bağlamı değiştirdiğinizi fark edecek kadar akıllı olması gerekiyor ve bakiyeler hakkında soru soran farklı bir yoldan aşağıya iniyorsunuz, belki de takip soruları etrafta olabilir, işlemler nelerdir, temizlenen mevduatlar ve çekler nelerdir. Ve sonra sahip olduğunuz orijinal işleme geri dönebilirsiniz. Demek istediğim, doğrusal olmamakla demek.
Ayrıca diyalog ve içerik, makine öğrenmesi perspektifinden, bunu anlayacak kadar akıllı olmalı ve bunu işleyebilmek için doğal dil anlayışınızla birlikte çalışmalıdır.
Bu konuda yapacağım son bir yorum - ‘çıkarma’ kelimesinden bahsettim. Son kullanıcı olarak, çek hesabımdaki son beş para yatırma miktarım gibi bilgiler aldığımda, makine öğrenmesi, 'son beş'i' anlayacak kadar akıllı olmalı ve tüm bunları teklif etmem gerekmiyor. Makine öğrenme algoritması, tüm bu bilgileri çıkaracak, çek hesabım gibi bilgileri çıkaracak, kim olduğumu, ne istediğimi bilecek ve tüm bilgileri arka uçtan almak için entegrasyon katmanını oluşturacak kadar akıllıdır.
Yani, uzun cevap, ama AI sohbetleri başarı için kesinlikle çok önemlidir.
Küçük İşletme Trendleri: Müthiş ve çok fazla dalma oldu ve şirketler gerçekten konuşma arayüzlerine başlıyor, sohbetlere bakıyor ve Facebook Messenger gibi şeylerle nasıl bütünleştirilebileceğini inceliyor çünkü tüm insanların olduğu ve çok fazla konuşmanın gerçekleştiği yer.
Peki ilk seslendirme cihazlarını içeri girmeye başlıyor musunuz? Bu, pek çok şirketin endişelenmesi için fazla uzak olan bir şey mi, yoksa bazılarının düşündüğünden daha hızlı mı geliyor?
Suhas Uliyar: Daha hızlı geldiğini söyleyebilirim… Alexa’dan görüyorsunuz, ancak Google Home’u şimdi alıp almadığınızı emin değilim, sesle çok kullanıcılı kimlik doğrulaması yapabiliyor musunuz? Örneğin, eğer kızım “Anne'yi Ara” diyorsa, annemi aramak yerine, karımı arayacak. Ve eğer "Anne çağır" diyecektim, "Annen yok" derdi.
Bu yüzden, sofistikeğin zaten orada olduğunu ve buna eklenen birçok kurumsal güvenlik özelliğinin olduğunu düşünüyorum, bu yüzden sesin hızlı geldiğini söyleyebilirim.
$config[code] not foundAncak bunlara girmeden önce, ne dediğim, Alexa veya Amazon Dot Echo, Google Home, Apple Pod gibi VPA'lar. Brent, ilk seslendirme Siri oradaydı, Cortana ve Google Voice. Söyleyeceğim şey, özellikle iş dünyasında, özellikle CRM ve hizmet alanlarında, vb., Birçok müşteri, mevcut mobil uygulamalarını veya mevcut web arayüzlerini, içerecek şekilde ses içerecek şekilde genişletmek istiyor.
Örneğin, Internet Explorer veya Chrome veya en sevdiğiniz tarayıcıyı kullanıyorsanız, MacBook'unuzda veya Surface cihazlarınızda genişletmek ve chatbot ile arabirim oluşturmak için Siri veya Cortana'yı kullanabilmek için. Herkes Amazon Dot, Echo, Google Home'u kucaklayana kadar beklemeniz gerektiğini sanmıyorum. Bunu geçen yıl artı mobil cihazların Siri, Cortana, Google Voice vb. Kullanarak zaten etkileşimde bulundukları yerlerde görüyoruz. Böylece, geçen yıl boyunca olan benimsememizin bir parçası oldu. Mobil uygulamaları olan mobil cihazların olduğu yerlerde, artık mobil uygulama içindeki veya tarayıcının içindeki sohbet uygulamalarındaki uzantılara sahip. Bunun içinde, bu ses kanallarını kullanabilirsiniz.
Böylece bunlar zaten kabul ediliyor ve bu ses kanallarının çok doğal bir şekilde benimsendiğini görüyoruz çünkü insanlar yine sohbet etmek ve ses kullanmaktan hoşlanıyor. Dot Echo, Google Home gibi cihazların büyümesini veya benimsenmesini engelleyen tek şey, kuruluştaki Google Home’un güvenlik katmanı olduğunu düşünüyorum. Bugün Alexa'yı örneğin bir ev bankası veya bankanızla entegrasyon için kullanabilirsiniz, ki bu muhtemelen en çok endişe duyulan en güvenli şeydir. Bu yüzden bu ilerlemeyi çok hızlı görüyorum ve çok hızlı bir şekilde bu seviyeyi göreceğiz.
Şimdi, genel olarak sesin kabul edilmesini durduran tek şey, kimlik doğrulama, yetkilendirme, ancak insanların ne dinleyebileceği değil. Bu nedenle, kesinlikle, bir grup misafirle birlikte evinizde dolaşmayacaksınız ve botunuza, Alexa ya da Google Home’a ne denemeniz gerektiğini sormayacaksınız. Bunu gizlilik içinde yapmak istiyorsun. Bununla ilgili sorun, kamuya açık bir ortamda olmanız durumunda, nerede olursanız olun, sese verilen yanıt çoğu insan tarafından duyulabiliyor. Bu nedenle, sadece bulunduğunuz ortamlarda kullanım durumundan kaynaklandığını düşünüyorum.
Bu nedenle yoğun olarak odaklandığımız alanlardan biri, bu kanalların benimsenmesiyle ilgili görüş toplamaktır. “İnsanlar, bunun yerine sohbete karşı sohbeti kullanmak istemiyor” demek kadar basit değil. Ayrıca, belirli kanalların diğerlerinden daha iyi olduğu belirli kullanım durumlarının ne olduğunu da anlayabiliyor. Belirli ortamlar var mı, bu kanalların diğer kanallardan daha fazla kullanıldığı veya benimsendiği belirli zamanlar var mı?
Küçük İşletme Trendleri: Amazon'daki insanlardan biri, “Şimdi kulak için deneyimler tasarlamaya başlamanın zamanı geldi” dedi. Müşteri tabanınızın, müşterilerin başladığı deneyimleri sunma konusunda tam anlamıyla yararlanmak için geleneksel olarak işleri yapma biçimini değiştirmesi gerekiyor mu? bu arayüzler ile bekliyor musunuz? Bu stratejileri uygulamak için şirketlerin karşılaştığı en büyük zorluklardan bazıları nelerdir?
Suhas Uliyar: Brent, tamamen. Yaklaşık on yıl önce, dijital ajansların hepsi keyifli mobil uygulama deneyimleri oluşturmak için kendilerini dönüştürüyorlardı. Bana bu soruyu 14 yıl önce sorsaydınız, “Evet, işletmelerin mobil uygulamalarınız için tasarımcıları, UI / UX tasarımcılarını getirmeye gerçekten bakmaları gerekir” derdim. Şimdi on yıl sonra aynı aşamadayız. konuşmacı tasarımcı için. Ve bazı şirketlerin insanları getirdiğini ya da araştırma yetenekleriyle başladığını görmeye başlıyoruz. Oracle'da, müşterilerimize bunu en iyi nasıl yapılandırdığınızı gerçekten anlamalarına yardımcı olan bir konuşma tasarımcısı ekibimiz var, bu sayede son kullanıcıya keyifli bir deneyim sunuyor.
Dolayısıyla riskler aslında tam da bu modda, bu da doğru deneyimleri yaşamak için doğru tasarıma sahip. Ayrıca kanalı da anlayın. Örnek olarak, Facebook Messenger için tasarlıyorsanız, daha görsel bir kanalın kullanımı biraz daha kolaydır, böylece bilgi geri gönderip resim veya video gönderdiğinizde Messenger, Line, Skype, vb. Ancak bunu Alexa, Google Home veya diğer kanal türlerinde görmeyeceksiniz. Ve böylece müşterilerinizin hangi kanallara girdiğini gerçekten iyi anlamalısınız ve uygun tasarıma sahip olmalısınız.
Küçük İşletme Trendleri: Bundan bir veya iki yıl sonra dışarı çıkarsak, konuşma arayüzü ile nerede olacağız? Sesi ilk alan arayüzlerinde nerede olacağız sence?
Suhas Uliyar: Sürükleyici teknolojilerin ve konuşma arabirimlerinin yakınsamasını göreceğimize inanıyorum.Yani artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik gibi şeyler… Günümüzde sanal gerçekliğin zorluklarından biri, cihaz türlerinin yapabileceklerinizi ve yapamadıklarınızı kısıtlamasıdır. Ama bunun başladığını görüyorum. Google Gözlük, potansiyel olarak işe yarayabileceğini gösteren bir deneydi - biraz çalışmaya ihtiyacı vardı. Ancak, mobil cihaz değişkenlerinize mutlaka bakmak zorunda kalmayacağınız bir gün düşünün, konuşmaların size öncülük ettiğini. Şimdi, çok doğal bir modda olabilirsiniz, dünyaya üç boyutlu bir şekilde bakabilir ve konuşma arayüzlerini kullanarak ihtiyacınız olan bilgiyi ayırt edebilirsiniz.
$config[code] not foundBunun ötesinde çok şey var. Sadece AI dünyasında, örneğin, görüntü tanıma, duyarlılık analizi, Q ve A analizi. Bilgi grafiklerimiz var, bu yüzden… Yapabiliyorum… CRM, örneğin, satış görevlisinin CRM veritabanına sorduğu verileri hayal edin, “Hey, bu yeni bir çeyrek. Kotalarımı kazanmama yardımcı olacak 10 satış fırsatını söyle. ”Ve arka uç, bot ve AI motoru sadece sahip oldukları ipuçlarını almakla kalmıyor, aynı zamanda diğer kaynaklardan gelen bilgilerle evlenebiliyorlar. LinkedIn mi yoksa Reuters mi, yoksa müşterinin ürününüzü satın alma eğilimini hesaplayan ve sorduğunuz soruyu temel alarak size bunun vurgulandığını. Ve bu bilgi, istediğiniz şekilde size gönderilebilir. Aygıtlar, örneğin, Microsoft'un üzerinde çalıştığı HoloLens gibi olabilir. Bu yüzden önümüzdeki birkaç yıl içinde cihazların 3D sanal gerçeklik aracılığıyla çok ilginç bir şekil alacağı, ancak bununla etkileşimin tamamen ses temelli olacağını söyleyeceğim.
Bu düşünce liderleriyle Bire Bir Görüşme serisinin bir parçasıdır. Konuşma metni yayınlanmak üzere düzenlenmiştir. Sesli veya görüntülü röportaj ise, yukarıdaki yerleşik oynatıcıya tıklayın veya iTunes veya Stitcher üzerinden abone olun.
