İş dünyasında yapay zeka (AI) uygulaması, bu teknolojinin olanakları hakkında heyecanlı ve küçük şirketlere sahiptir. Ancak, tüm yeni teknolojiler gibi, işletmeler AI'den tam olarak yararlanmak istiyorsa, doğru ve net stratejilerle uygulanmalıdır.
2025'te, Tractica dünya çapında yıllık AI yazılım gelirinin 89,8 milyar dolara yükseleceğini tahmin ediyor. Gartner, AI teknolojilerinin 2020 yılına kadar yeni yazılım ürünlerinin çoğunda olacağını ve onlardan daha fazla iş yaratacağını söylüyor.
$config[code] not foundYapay zeka doğal dil işleme, makine öğrenmesi (ML) ve bilişsel hesaplama içerir. Bu süreçler, işletmenizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için özelleştirilebilecek ve kişiselleştirilebilecek alt süreçlere sahiptir.
AI çözümünde dikkat etmeniz gereken altı özellik: Kullanım durumları farklı olsa da, bu özelliklere sahip olmak, teknolojiyi daha akıllı hale getirmenize, sorunları çözmenize, yeni verimlilik düzeyleri sunmanıza ve yeni fırsatların peşinden gitmenize olanak tanır.
Makine öğrenme
Makine öğrenmesi en az AI kadar olduğu kadar haberlerde de var. Bunun nedeni AI'nın bir alt kümesi olmasıdır. Ancak çalışması için iyi veriler gerektirir. Ne yapmak istediğinizi belirleyerek, neyin mevcut olduğunu (veriler) tanımlayarak ve kısıtlamaları bilerek, makine öğrenmesi problemleriniz üzerinde çalışmaya başlayabilir.
Bu süreçler uygulandığında, makine öğrenme çözümleri karmaşık karar sistemlerini öğrenebilir, verilerdeki kalıpları ve anomalileri bulabilir, uyarıları artırabilir ve çok daha fazlasını yapabilir.
Otomasyon
Otomasyon yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki en yaygın özelliklerden biridir. Şirketinizdeki manuel süreçleri otomatik hale getirebilmek zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlar. Yerleştirdiğiniz AI çerçevesi, farklı süreç otomasyon görevlerini yerine getirebilmelidir. Süreci basitleştirmek için, ek beceri veya emek gerektirmeden görsel modelleme egzersizini kullanmak kolay olmalı.
Faturalama, iş başvuruları, pazarlama ve çizelgeleme, otomatikleştirebileceğiniz birçok görevden bazılarıdır.
Bot Tasarımı ve Dağıtımı
Botlar işletmeler tarafından müşterilerle etkileşimde bulunmak ve şirketleri 7 gün 24 saat kullanıma açmak için kullanılıyor. Sohbetler, işlemsel, bilgi ve eğlence botları, değerli bilgiler sağlamak ve müşterileri meşgul tutmak için tasarlanabilir.
AI çözümünüz sizin için botları tasarlama ve dağıtma seçeneğine sahip olmalıdır. Konuşmalı ticaret, iade politikaları, şirket bilgileri ve daha fazlası için Konuşmalı AI oluşturulabilir.
Doğal Dil İşleme (NLP) ve Doğal Dil Anlama (NLU)
AI çözümünüzü tamamen optimize etmenin anahtarı, tam konuşma tanıma ve etkileşim için doğal dil işleme ve doğal dil anlayışıdır. Müşterileriniz arayacak, konuşacak ve mesaj bırakacaktır. Sesi metne dönüştürebilmek ve verileri kullanabilmek, birden fazla dil ve lehçenin analizi ve anlaşılması dahil olmak üzere birçok fayda sağlayacaktır.
Bilgi daha sonra müşteri duyarlılığı hakkında fikir edinmek, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları başlatmak ve ürün ve hizmetleri iyileştirmek için kullanılabilir.
Bulut Altyapısı
Cloud, en karmaşık yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerini kullanmak için ihtiyaç duyduğunuz şekilde büyümek için gereken ölçeklendirmeyi ve kaynaklara erişmenizi sağlar. AI ve bulutun birbirine bağımlılığı, ikisinin de tam olarak yararlanabilmesi için anahtar olacaktır.
Platformunuzu bir hizmet olarak (PaaS) ve bir hizmet olarak yazılımı (SaaS), AI çözümlerinizi oluşturmak ve başlatmak için kullandığınızda, iş süreci otomasyonu ve AI ile ilgili diğer tüm görevler için her zaman yüzde 100'e yakın kaynak kullanılabilirliği sağlayacaksınız.
Fiyat
Yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri için fiyatlandırma oldukça değişkendir ve iki proje aynı değildir. Proje tanımını ve çözüm mimarisini belirlemek, başlı başına bir girişimdir. Ancak Amazon, Microsoft, Google ve IBM gibi şirketler, maliyetin bir kısmını yönetmek için kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla ilgili çözümlere sahiptir.
Seçtiğiniz çözüm yatırım getirisini sağlarsa, fiyatına değecektir. Ancak AI'nın avantajı, teknolojinin gelişmeye devam etmesi ve bunun için ödeme yaptıktan çok sonra teslim etmeye devam etmesidir. Anahtar sadece doğru ortağı bulmak değil, aynı zamanda işletmeniz için tüm kutuları kontrol edecek bir çözüm geliştirmek.
Çözme İhtiyacı ve Teknolojinin Belirlenmesi
Küçük işletmelerin sahibi olarak, AI'ya yatırım yapmaya başlamadan önce, çözmeye çalıştığınız sorunu veya sorunları ve yatırım yapmaya çalıştığınız iş fırsatlarını tanımlamanız kritik öneme sahiptir. Bu sorunların cevabını aldıktan sonra, bunun gerçekleşmesi için çözümler ve servis sağlayıcılar aramaya başlayabilirsiniz.
Hatırlanması gereken bir diğer önemli nokta, seçtiğiniz çözümün mevcut BT ortamınıza nasıl uyduğudur. Yüksek bir öğrenme eğrisi olacak mı? Sonuçta, eğer küçük bir işletme iseniz ve başka bir işe alamıyorsanız, mevcut personel tarafından öğrenilip kullanılabilecek kadar kolay olması gerekir. AI'nın amacı, iş süreçlerinizi daha akıllı hale getirmektir ve daha akıllı hale geldikçe daha fazla büyüyün.
AI Solution'ı keşfetmekle ilgileniyorsanız, ücretsiz olarak AI Danışmanlık Hizmeti'ne kaydolun.
Shutterstock üzerinden fotoğraf
Daha fazla: Sponsorlu 1
