E-postalarınızı potansiyel müşteriler tarafından okumakta zorlanıyorsanız, hedef kitlenizi doğru şekilde hedeflediğinizden emin olmak için farklı bir taktik denemeniz gerekebilir. Ayrıca, yalnızca e-postalarınızı okumak için değil, aynı zamanda harekete geçmek için linklere tıklamak için ihtiyaç duydukları içeriği verdiğinizden de emin olmanız gerekir. Ayrıca, ilişki kurmak ve bağlantı kurmak için kullandığınız dili incelemek istiyorsunuz.
$config[code] not foundA / B testi, e-posta abonelerinizin tahmin etmek yerine tam olarak ne istediğini belirlemenin bir yoludur. İşte nasıl kullanılacağı.
İlk olarak, A-B Testi Nedir?
Kulağa karmaşık gelebilir, ancak A / B testi aynı e-postanın iki sürümünü bir değişkenle göndermekten başka bir şey değildir. Hangi sürümün daha fazla açıldığını ve tıklandığını görmek istiyorsunuz.
Aşağıdakiler dahil test edebileceğiniz birkaç şey var:
- E-posta kopyası
- Konu satırı
- Eylem kopyasını ara
- Eylem çağrısının rengi veya yerleşimi düğmesi
- Görüntüler
- Teklif
Sonuç olarak, odaklandığınız sayıyı artırmak için hangi küçük ayarların yapılabileceğini görmek istersiniz: e-postalarınızı açan, bir bağlantıyı tıklatan veya bir satın alma yapan kişi sayısı.
A / B Testi Nasıl Yapılmaz
A / B ile e-postalarınızı test etmenin en önemli özelliği, bir defada yalnızca bir bileşeni değiştirmek. Örneğin, e-postadaki konu satırını, kopyasını ve düğmesinin rengini değiştirirseniz ve bu e-postada daha iyi bir başarı görürseniz, bu başarının hangi tek faktörün katkıda bulunduğunu bilemezsiniz.
Yani, özetlemek gerekirse: her test için bir şeyi değiştirin. Tüm bu potansiyel değişkenleri test etmeye başlayabilirsiniz, ancak yalnızca bir seferde değişiklik yapın.
Hedeflerinizin Ne Olduğuna Karar Verin
İlk e-posta testinizi göndermeden önce, en azından başarmaya çalıştığınız şey hakkında bir fikriniz olması gerekir. Belki de açık oranların berbat olmuş ve bunları artırmak istiyorsun. Ya da belki e-postalarınızdaki satışları% 5 artırmak istersiniz. Bunlar, test sonuçlarına ulaştığınızda karşı ölçebileceğiniz hedeflerdir.
Test E-postalarınızı Kime Göndermelisiniz?
Diyelim ki 5.000 kişiden oluşan bir e-posta veritabanınız var. E-posta A veya B grubunun tamamını göndermek istemezsiniz, aksi takdirde testten aldığınız bilgiler ne işe yarar? Bunun yerine, test grubunuz olmak üzere toplam kişi listenizin bir yüzdesini (% 20-30 gibi) seçin. Yarısı bir e-posta, diğer yarısı da diğer e-postayı gönder.
“Kazanan e-postayı” aldığınızda - sizi daha çok açan, tıklayan veya satış yapan - e-posta listenizin geri kalanına gönderirsiniz. Kazanan e-postanın daha büyük abone listenizle iyi sonuç vereceğine dair bir güvenceniz olacak.
Test Sonuçlarınızı Kullanma
Gönderdiğiniz her e-postayla ilgili verileri aldıktan sonra, değerlendirme ve fayda için kullanma zamanı.
Diyelim ki, E-posta B, yeşil renkli harekete geçirme düğmesi yerine, kırmızı renk olan E-posta ile aynıydı. Düğmeye% 10 daha fazla kişinin tıkladığını gördünüz. Bu iyi haber! Bu özel e-posta kampanyası için kesinlikle kırmızı bir düğme kullanmanız gerekir.
Ancak bu bilgileri gelecekteki e-posta kampanyaları için de kullanabilirsiniz. Bir düğmeye her ihtiyacınız olduğunda, onu kırmızı yapın.
Ayrıca, e-posta abonelerini web sitenizdeki müşterilere dönüştürmek için iyi bir iş yaptığınızdan emin olmak için sonuçları ölçmeniz gereken bir başka yer daha var: web analiziniz. E-posta analiziniz, e-postanızı açan kişilerin% 25'inin ürününüzün bağlantısını tıkladığını söyleyebilir. Ama o insanlar oraya vardıklarında ne yaptılar?
Web sitenizin analizleri, derhal kaldıklarını (kötü), bir süre etrafa baktıklarını veya belirli bir ürünü aldıklarını size söyleyecektir. Sonuçlar, e-postalarınızda iletişim kurduğunuzun insanların sitenizde bulduklarından beklentileriyle eşleşip eşleşmediğinin iyi bir göstergesi olacaktır.
A / B testi, e-posta pazarlamasının tahminde bulunmaz. E-posta hala geçmiş ve gelecekteki müşterilerinizle iletişim kurmanın en iyi yollarından biri olduğundan, izleyicilerinizin en iyi neye yanıt verdiğini bulmak için zaman ayırmaya değer. Çoğu e-posta pazarlama platformunda, kullanımı kolaylaştıran yerleşik bir test özelliği vardır. Bir sonraki kampanyanız için, aynı e-postanın iki sürümünü test etmeyi deneyin ve aldığınız sonuçları iyileştiremediyseniz bakın.
İzinle yayınlanır. Orijinal burada.
Shutterstock ile A / B Test Fotoğrafı
Daha fazla: Yayıncı Kanalı İçeriği 2 Yorumlar ▼
