Son görüşmelerimizden bazılarını analitik, ilişki zekası ve işinizi ilerletmeye yardımcı olabilecek öngörüler bulma ile ilgili diğer konulara odakladık. Esas olarak, iş dünyasının en sıcak konularından biri olduğu ve öngörülebilir gelecek için sıcak kalacağına söz verdiği için. Ancak bazen analitik konusundaki sohbeti büyük bütçeli büyük işletmelere odaklanmış gibi hissediyorum.
$config[code] not foundGörsel bir analitik platformunun CMO'su olan Rick Jackson, Qlik, analitiklerin, işin çeşitli bölümleri üzerindeki potansiyel etkisi nedeniyle, KOBİ'ler için bir süre sonra değil, bir süre sonra hızlı bir şekilde “olması gereken” bir araç haline geldiğini paylaşıyor.
Aşağıda konuşmanın düzenlenmiş bir metni var. Sohbeti tam olarak duymak için, aşağıdaki gömülü oynatıcıya tıklayın.
* * * * *
Küçük İşletme Trendleri: Bu konuşmaya başlamadan önce belki bize biraz kişisel geçmişinden bahsedebilirsin.
Rick Jackson: Şu an itiraf etmekten nefret ettiğim yaklaşık 30 yıldır yüksek teknoloji endüstrisindeyim. Mühendislikte bulundum; kariyerime böyle başladım. Birkaç yıldır satıştaydım ve son 20 yıldan beri pazarlama pozisyonlarında bulundum; Son 15 yıldır pazarlama şefi olarak görev yaptım.
Ve böylece bir pazarlama şefi olarak, iş zekası ve görsel analitik konusunda çok bağımlı bir insan olduğumu söyleyeceğim ve bulunduğum işlerin ve şirketlerin çoğunda, olmadan da pazarlama yapmayı hayal bile edemediğimi belirttim. o.
Küçük İşletme Trendleri: Çok iyi. Bize biraz şirket hakkında biraz daha bilgi verin.
Rick Jackson: Qlik, bu istihbaratın arka odaya kilitlenmemesi ve doktoralar tarafından doktoralar tarafından yönetilmesi gerektiğine dair vizyona sahipti. Sadece sahip olduğunuz beş soru daha teşvik eder.
Onları geri çevirir ve cevap beklersin. Bu yüzden Qlik, bu analitik nosyonunun tamamını demokratikleştirmek ve şirket genelinde daha fazla insana, verileri sorgulayabilmek, soru sormak, grafik olarak farklı açılardan gerçekten bakabilmek için görsel olarak çekici bir ortama erişime sahip olma konusunda yardım etmeye gerçekten karar verdi. bunu doğru anlamaya başlayın. Ve yeni fikirleri test etmek ve yeni fırsatlar aramak için daha iyi kararlar almak için her gün operasyonel rollerinden yararlanın.
Küçük İşletme Trendleri: Bu yüzden son zamanlarda çok farklı terimlerle bombalandık. Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme, iş zekası hakkında bilgi edinme derslerinin analitiğini duyuyoruz.
BI gibi bir şeyi analitikten ayıran bazı farklılıklar var mı?
Rick Jackson: Söylemeye utandığım birçoğu sadece pazarlama jargonu. Pazarlamacılar olarak, yeni ve taze bir şeyi temsil etmek için yeni terimler oluşturmayı deniyoruz. Ama bence öğrenecek bir şey var ve sadece bu.
Genel pazar genellikle hala iş zekası veya iş zekası olarak adlandırılmaktadır. Ve bu, 20 yıl önce bir pazar segmentinin orjinal olarak tanıtılmasının yoludur. Birçok büyük şirket pazarlarına başladı. Çok pahalı, kullanımı zor olan bu büyük teknik yığın uygulamalarını yarattılar; iş dünyasına ne kadar değer kattıkları gerçekten sorgulanabilir.
Sıklıkla self servis görsel analitik olarak adlandırdığımız bu daha modern BI çağında, günlük iş kullanıcılarının yazılımı kullanabileceği, kendi verilerini çekebileceği ve çok hızlı bir şekilde bu verileri görselleştirmeye ve farklı bir bakıştan bakmaya başlayacağı fikri Bu verilerdeki anlam ve öngörüleri denemek ve bulmak için bakış açısı. Genelde görsel analitik veya self-servis iş analitiği gibi bir şeye değiniyoruz. Bu, şirketlerin bugün mümkün olanı geçmişten bildiklerimizden, sadece çok fazla değer üretmeyen büyük BI pahalı uygulamalarından ayırmak için kullandıkları terimlerdir.
Küçük İşletme Trendleri: Peki ya ilişki zekası. Bu iş zekasının bir yönü mü?
Rick Jackson: İş zekasını düşündüğünüzde, ya da çoğu zaman sadece veri üzerinden işin tüm kısımlarına bakmayı kapsayan iş analitiği olarak bahsedeceğim. Verilere bakma şekliniz görseller aracılığıyla, çünkü insanlar gibi biz de ham verilere baktığımızda şeylere karşı görsel olarak baktığımızda kalıpları algılıyoruz. Ve böylece işin her yönünü kapsar.
Ve böylece insanların CRM ile yaptıkları ve müşteri tabanları, satış kanalları, karlılıkları (yatırımların çalıştığı veya çalışmadığı yerler (müşteri türüne göre bölümlere göre) olan dinamiklerini anlıyorlar. Bu, iş analitiğini uygulayabileceğiniz tek alandır. Fakat gerçekten iş analizi kavramı, işin neredeyse her yönüne uygulanabilir.
İşletmenin bir kısmıyla ilgili veriler varsa, görsel analiz platformu gibi bir şey buna uygulanabilir ve işletmenin bu bölümünü kesinlikle iyileştirebilir.
Küçük İşletme Trendleri: Dolayısıyla, bu platformların işletmelere ve daha büyük organizasyonlara bakmaları için anlamlı olan daha fazla bilgi ve veriyle gerçekten daha iyi olduğunu biliyoruz. Peki ya SMB alanı? Şu anda bu araçlardan yararlanmaya gelince şu anda ne yapmalılar?
Rick Jackson: İşte bu, bugünün pazarının güzelliği ve bugün mevcut olan çözümler. Örneğin, Qlik'i temsil ettiğim için Qlik kullanacağım. Ancak bir Fortune 50 şirketine sattığımız aynı yazılım; Aynı veri, birden fazla veri kaynağına bakabilme, bir araya getirme ve görsel olarak temsil etme becerisi. Ve oraya girme ve farklı açılardan bakma, verileri görselleştirmenin farklı yollarına bakma, verilerin kazılmasını ve sorulmasını sürdürmek, o verilerde yaşayan gizli hikayeyi bulmak. Aynı yetenek bulutumuzda ücretsiz olarak mevcut.
Bunu neyin mümkün olduğu hakkında daha fazla insanı eğitmek için bir fırsat olarak yapıyoruz. Çözümlerimizi kullanmanın ne kadar kolay olduğu ve ne kadar kolay olduğu ve ne kadar güçlü olabilecekleri için ürünü ayarlamıyoruz. Binlerce çalışanı ölçeklendirmek için ayarlanmadı ya da bazı müşterilerimizin yazılımımızı kullanarak on binlerce çalışanı bulunuyor. Yani, o seviyeye ulaşmak istiyorsan, tabii ki, teklifler için para kazandığımızı biliyorsun, ama herkes bulut teklifine giderek başlayabilir ve tam anlamıyla bir hesaba kaydolabilir. Ücretsiz, kurulum yok, sadece kayıt olun. Boom; bulutun içindesiniz Verilerinizi getirin. E-tabloda onu aldıysanız alın. Bu e-tabloyu sürükleyin ve bırakın ve oynatıcıyı çözümle başlatın ve ilk beş dakika içinde değer elde edin.
Küçük İşletme Trendleri: Diyelim ki perakendede bulunan B2C merkezli küçük bir işletmeden bahsediyoruz. Ne tür şeylere bakmaya ve hızlı kazançlar elde etmeye başlayabilir ve bu sayıların sizinki gibi bir BI sisteminden gelmesinin iş yapma şeklini nasıl etkileyebileceğini anlayabilir?
Rick Jackson: Böyle bir örnek işin bundan faydalanabileceği her türlü yol vardır. Tedarik zincirine ayak uydurmak veya tam zamanında veya talep üzerine sipariş vermek için stok ve satış modellerini daha iyi anlamak kadar basit olabilir. Bu nedenle, genel brüt kar marjlarını ne kadar envanteri yönetdiklerini veya yönetmediklerini temel alarak iyileştirin. Farklı pazarlama taktikleri olan yerel bölgelere yatırım yapmak gibi şeylere bakmak ve daha sonra satışların nasıl bir şey olduğunu izlemek ve farklı bölgelere nasıl yatırım yaptığımı ya da kendimi nasıl iyi hale getirdiğimi temel alarak görmek için bir coğrafi haritalama yapmak olabilir. Bunun üzerine yatırım getirisi. Rezonansa giren, olmayan.
Satış performansını personel ve yılın zamanına göre takip etmek olabilir. Hangi özelliklerin iyi bir satış elemanı yaptığını daha iyi anlamak. Ve bunlardan birçoğu bu küçük şirketler yapar, ancak bunu manuel olarak yaparlar ve bunu yapmak için çok zaman harcarlar. Yapabilecekleri, halihazırda kullandıkları sistemlerde zaten sahip oldukları verileri almak ve bunları sadece bu görsel analiz çözümlerinden birine çekmek ve çok hızlı bir şekilde ilişkiler ve olabilecek veriler de dahil olmak üzere verideki şeyleri görmeye başlamaktır. Bunun üzerine var. Hey Bu pazarlama kanalı hakkında düşündüğüm bir şey aslında doğru değil. Aynı modeli burada görüyorum ve bu pazarlama kanalına yatırım yapmıyorum ya da tam tersi.
Görsel analizle gerçekten elde etmeye çalıştığınız şey, ilk bakışta açıkça görülmeyen verilerin arkasında başka bir şey var. Ve nasıl içine kazarım. Ve bu, işletmelerin hem maliyet tarafını hem de gelir tarafını gerçekten optimize etmeye başladığı zamandır.
Küçük İşletme Trendleri: Ve bir BI analitik adamla konuştuğumu fark ediyorum, ancak sizinki gibi sistemleri kullanmadan önce ne kadar sürecek, almak için bir 'güzel' olması yerine 'sahip olmanız gerekecek' olacak ve bu önemli bilgileri bulmak ve hızlı bir şekilde bir şeyler yapabilmek için?
Rick Jackson: Çoğu müşteriyle bulduğunuz şey, belli bir beklentileri olduğu ve çevrede oynamaya başladıkları ve çalışmanın ne kadar kolay olduğunu gördükleri zaman, daha fazla veri türünü atarak daha rahat hale geldikleridir. Ve daha perspektifli bir şeye bakmak için mevcut analizlere veri eklemek; sürekli olarak yeni içgörüler, verilerdeki yeni modeller bulurlar ve bu da işlerinde ne yapmaları gerektiğine dair daha iyi fikirler verir.
Ve böylece değer zamanla artmaya devam ediyor. Müşterilerle konuştuğumuzda tutarlı bir şekilde, benim için ilginç olan şey, teknolojiyi işin farklı alanlarına nasıl yeni yollarla uyguladıklarını söyleyebilirim; hiç düşünmediğimiz bazı yollar. Bunun nedeni, modern BI'nin bu döneminde çok kolay olmasının, bu araçları kullanmak çok kolay olmasıdır. Hepsi sürükle ve bırak arayüzleriyle sezgisel. Size yardımcı olurlar ve doğru şeyler yapmanıza rehberlik ederler. Sahnelerin arkasındaki ayrıntılara çok dikkat ederler, böylece veri ve veri yönetimi konusunda uzman olmanıza gerek kalmaz. Analitik konusunda uzman olmak zorunda değilsiniz. Verilerle daha fazlasını yapma, daha fazla görselleştirme, daha fazla veri ekleme, gerçekten bakma, soru bulma ve sonra cevapların içine girmeye gitme sürecinde sizi sezgisel olarak yönlendirir. Ve böylece değer zaman içinde artmaya devam ediyor.
Ve çoğu insanın bunu başlangıçta sahip olmak için iyi olduğunu düşündüğünü söyleyebilirim. Kullanmaya başladıklarında işlerini yürütmek için bir zorunluluk haline gelir.
Bu düşünce liderleriyle Bire Bir Görüşme serisinin bir parçasıdır. Konuşma metni yayınlanmak üzere düzenlenmiştir. Sesli veya görüntülü röportaj ise, yukarıdaki yerleşik oynatıcıya tıklayın veya iTunes veya Stitcher üzerinden abone olun.
