Geçtiğimiz yıl ekonomimizi kökten değiştiren teknolojilerin listesi arasında yapay zeka ya da kendi kendini süren arabalarla aynı seviyede dikkat çekmeyen bir avuç var. Özellikle bir tanesi, iş teknolojisinin bir dönüm noktası olduğuna inanan dil teknolojisinde büyük bir atılım olan Neural Machine Translation (NMT) olarak adlandırılıyor.
İnternet ve kolaylaştırdığı bağlantı, şu anda küresel ekonomi dediğimiz şeyden öncelikle sorumlu. E-postalar, web sayfaları ve mobil uygulamalar fikir ve ürünler için bir pazar oluşturdu ve güçlenmiş kuruluşların binlerce mil öteden anında işbirliği yapmalarını sağladı. Ancak, dünya bugün olduğu kadar küçük olduğu için, küçülebilir ve dil bunun büyük bir parçası.
$config[code] not foundNeural Makina Çevirisi ne için kullanılır?
Derin bir öğrenme teknolojisi olan NMT, iş dünyasında çok çeşitli etkileri olabilecek akıcılıkta bir atılım gerçekleştirmiş görünmektedir. Dil teknolojisi endüstrisinde lider bir şirket olan Systran Group'un CEO'su Denish Gachot “Akıcı veya akıcı seviyelerde çalışan dil teknolojisi her boyuttaki işletme için son derece etkili olacaktır” diyor. “Dil engelleri halen düzenli olarak anlaşmalar yapmanın, yeni pazarlara ulaşmanın ve iş operasyonlarının verimliliğini engellemenin önündeki en büyük engellerden biri olarak tanımlanıyor.”
NMT'ye zaten aşina değilseniz, işte bilmeniz gereken üç şey.
Güçlü
Son birkaç yıl, makine çevirisi becerilerinde büyük sıçramalar gördü. İnterneti kullanan herkes bir noktada bir çeviri aracıyla - Facebook'ta veya Google çeviri özelliğinde - ve muhtemelen aşırı hayal kırıklığı yaşadı. NMT'yi öncekilerden farklı kılan şey, yumuşak hizalaması ya da sadece cümleleri kelimeden söz etmek yerine, tüm cümleleri bağlam ve dil kalıplarına göre çevirebilmesidir.
Systran’ın NMT (Saf Sinir Makinesi Çevirisi (PNMT)) olarak bilinen sürümü, pazara ilk girenlerden biriydi. Halen 100'den fazla farklı dil arasında çeviri yapabilmektedir. Neredeyse insan yumuşak hizalama işleminin sezgisinden dolayı, bu açık ağ çerçevesi sistemin daha önce hiç olmadığı kadar güvenilir ve doğru çeviriler sunmasını sağlıyor.
Küçük işletmeler bu teknolojiden çeşitli şekillerde yararlanabilir. Müşteri endişelerini gidermek, yeni bir alana pazarlama yapmak veya yabancı yatırımcılardan gelen soruları cevaplamak? Özellikle teknik nitelikte olan herhangi bir yazılı iletişim NMT tarafından hızlı, doğru ve birden çok hedef dile çevrilebilir.
Geliştiriyor
Makine öğrenimi teknolojisi yeni değil, etki yaratmanın yeni yollarını buluyor. Makine öğrenmeyi duyduğumuzda, yüz tanıma veya kendi kendine sürüş arabaları gibi uygulamaları düşünüyoruz. Şaşırtıcı derecede kısa bir sürede, bu programlar, insanın yüzdeki küçük özelliklerini ayırt etmeyi ve en az insan eğitimi ile trafikte gezinmeyi öğrendi. Her bilgiyi titizlikle programlamak yerine, makineye nasıl öğrenileceği öğretilir ve daha sonra uzman olma arayışı içinde serbest bırakılır.
PC Magazine için Stephanie Mlot “Sinirsel Makine Çevirisi… tüm giriş cümlesini, tek bir pikselden ziyade bütün bir görüntüyü kavradığınız gibi, konuşma ve anlamın nüanslarını dikkate alarak bir birim olarak görüyor” diyor.
Çeviriler bir seferde bir kelime veya cümle yapılmaz. NMT bir bütün olarak çevrilmiş olan işin gövdesine bakabilir. İlginçtir ki, bu, metni diğer çevirilerden oluşan büyük bir veri kümesiyle karşılaştırarak yapılmaz, bunun yerine sinirsel anlamda “anlaşılır”. Bu teknolojinin geliştiricileri, çeviri makinesinin “zihni” içinde matematiksel hesaplamaların yapıldığından bile tam olarak emin değil.
$config[code] not foundBu sinirsel kapasiteyi derin öğrenme işlevi ve teknoloji ile eşleştirin, ne kadar teknik olursa olsun sektöre özgü çeviri gereksinimlerinde oldukça ustalaşabilir. Bu, uluslararası çalışmak isteyen ancak bir tercüman ekibine gücü yetmeyen küçük işletmelere yardımcı olabilir.
Erişilebilir
Tüm bunlar küçük işletmeler için önemlidir, çünkü mevcut teknolojidir. Bunun gibi yükselen teknoloji trendleri büyük şirketlerin elinde tutulmak zorunda değildir. Onlar, dünyayı dolaştıran günlük şirketler dışında hiçbiri tarafından kullanılmadıkça, tüm yolu iyileştirmek, kandırmak için tasarlanmışlardır.
Gachot, “Bu teknolojinin uygulamaları, tüm dünyada faaliyet gösteren hükümetler, hukuk firmaları ve uluslararası şirketler ile sınırlı değildir” diyor. “Küçük işletmeler, herhangi bir sayıdaki uygulama için NMT'den kolayca faydalanabilir. Hatta, pazarları teknolojiyi platformlarına entegre ederken, mallarını ve hizmetlerini paylaşmak için çevrimiçi pazarları kullanan küçük serbest çalışanlar için bile mümkün olacak. ”
Belgeleri ve iş iletişimlerini tercüme etmek, reklamlar veya ürün açıklamaları gibi basit olanlar bile zaman ve insan gücü gerektiren masraflı bir süreçtir, bu yüzden birçok şirketin uluslararası olarak yapabilecekleri ile sınırlı kalmaktadır. NMT bunu değiştirir.
Küçük işletmeler için dünya biraz daha küçüldü.
Shutterstock ile Beyin Fotoğrafı
3 Yorumlar ▼
