Google Analytics'in habercisi Avinash Kaushik, “Web analitiği bir bulmaca değil bir gizem” diyor. Web Analytics 2.0. “Bir bulmacanın bulunmayı bekleyen gerçek bir cevabı var. Gizemler nadiren yapar. ”
Web analitiği ölçümü konusundaki son rehberi ile Avinash (tüm sunumlarında Avinash'a gider, yaklaşılabilir doğasını yansıtır) gizemi daha az korkutucu kılar. Okuyucuyu web verileriyle dedektif oynamakta rahat olmaya teşvik eder.
$config[code] not foundWeb Analizi nedir?
Web analitiğinin ne olduğunu (ve önemini) bilmeyenler için bir özet: Web analitiği, web sitesi ziyaretçisinin davranışının ölçülmesidir. Ziyaretçi sayısı, sitede geçirilen süre ve hemen çıkma oranı (siteyi 3 saniye veya daha kısa sürede terk eden ziyaretçilerin yüzdesi - bir mağazaya girme, orada olmak istemediğinizi farketme ve hemen ayrılma gibi değerleri ölçer). Web analitiği verileri, kullanıcılar için bir web sitesinin geliştirilmesine yardımcı olmak için kullanılır.
Bir web sitesi bir nedene kaydolmak veya bir ürünü satmak için kullanılabildiğinden, web analitiği verilerini değerlendirmenin faydaları sınırsızdır. Sosyal medya araçlarının büyümesiyle birlikte, gerçek zamanlı aramanın son duyuruları göz önüne alındığında, çevrimiçi olarak perakende alışveriş yapan veya müşterilerin ilgisini çekmek için web sitelerine güvenen web sitesi sahipleri, iş sonuçlarına katkıda bulunan çevrimiçi davranışları anlamadıklarını göze alamazlar.
Ancak web analitiği henüz başlangıç aşamasındadır. Pek çok firma hala verilerin eyleme geçirilebilir kararlara nasıl dahil edileceği ile mücadele ediyor. Çevrimiçi varlıkla ilgili zihniyet bile medya dışındaki bazı sektörlerde yetişmedi, bazı üst düzey yöneticiler interneti davranışa göre televizyona eşitledi (çeşitli raporların aksine).
Web Analytics 2.0 Web Analytics'i Bir Sonraki Seviyeye Taşıyor
Avinash, bir web analitik çözüm satıcısı seçmek için seçim kriterleri ve analistlerin verileri değerlendirme ve yönetime raporlamada analitik “ninjalar” olma adımları gibi temel unsurları tamamen kapsar.
Web analitiği verilerinden başarılı sonuçlar elde etmenin anahtarı ilgili ölçümleri seçmektir - ne ölçmek istiyorsunuz? Web sitesinin amacı ile ilgili mi? Çevrimiçi ölçüm işletme kararlarınıza nasıl uyuyor? Önerilen adım ve işlemlerin çoğu, bu üç sorunun etrafında ve nasıl harekete geçileceği konusunda döner.
Örneğin, Avinash hassasiyet ve doğruluk arasındaki farkı açıklar. Bir işletmenin “takıntılı olarak doğruluğa odaklanabileceğini” söyledi. Doğruluk istemek iyidir, ancak maliyetleri ve faydaları dengelemek daha önemlidir. ”Avinash, analistleri ve yöneticileri, küçük hatalarda bile hızlı bir şekilde öğrenme ve sonuçları aramak için verileri kullanmaya devam etmeyi teşvik eder. “Eğitimli bir hata” diyor Avinash, “hiç bir eylemde bulunmamaktan daha iyidir” diyor. Bu açıklamalar büyük işletme hatalarını haklı çıkarmak değil, sağlam ve zamanında kararlar almak için bilgilerin nasıl kullanılacağını açıklamak içindir.
Kitap, iyi organize edilmiş örneklerle puanlarını pekiştiriyor ve mevcut tüm çevrimiçi araçları hemen hemen kapsıyor. Avinash ayrıca, sosyal medya araçlarının, değeri tanımlayan tutarlı bir ölçüme nasıl dahil edileceğini gösteren iyi bir genel bakış sunar.
Eğlenceli ve Taze Yazma Stili
Coşkulu ve yeni bir iletişim tarzına sahip, “Web analitiğini Angelina Jolie ile karşılaştırdım; bu karşılaştırma ne kadar seksi olduğunu, ne kadar güçlü olduğunu ve ne kadar iyi bir güç olabileceğini göstermelidir. ”Veya okuyucularına, benzersiz ziyaretçi verisine ilişkin olarak“ onunla titizleşmesini ”söyler. Evet, Will Smith uzun zamandan beri bir kelime öbeğinden geçti, ancak birisinin bilginin doğru zihniyetle eğlenceli olabileceğini fark etmesi ferahlatıcı.
Sadece olumsuz Web Analytics 2.0 Çabalarına rağmen, standart işletme ölçütlerini birbirine bağlayan daha fazla örnek, potansiyel olarak çit bakıcılarıyla, yani gerçekten fayda sağlayabilen ancak verilerle tam olarak "kendilerini" hissetmeyen yöneticilerle eve çarpacaktı. Karmaşık metrikler yerine basit metrikler kullanmanız önermek çok hoş. Fakat yöneticiler muhtemelen esasen denklemin ne olduğunu anlayacak kadar matematikte rahatlar.
Bu Kitap Kimin İçin
Avinash’ın% 10-90’ı kuralı, analitik bir bütçenin araçta% 10, analizde% 90 harcaması gerektiğini söylüyor. İle 2.0, Avinash bu kuralı başarıyla uyguladı ve% 90'ın nasıl çalışması gerektiğini ortaya koydu.
Çalışan web analitiği hakkında bilgi sahibi olan işletme yöneticileri bu kitabın tadını çıkaracaklar. Aynı zamanda konuya yeni katılanların ilgisini çekecektir. Ancak, yeni başlayanlar, Avinash’ta sağlanan daha basit bir tanıtımla daha iyi hizmet veriyorlar. Web Analytics: Günde Bir Saat ve Eric Peterson’lar gibi diğer kitaplar Web Analytics Demystified.
Güzel bir nokta: İlk kitap gibi, Avinash kitabının gelirini hayır kurumuna bağışladı. Her web sitesi ziyaretinde (ve bu günlerde, her tweet'le) önem kazanmakta olan bir iş konusunu öğrenirken iyi yapabilirsiniz.
18 Yorumlar ▼
